应用回归分析

本书全面地介绍了现代应用回归分析的基本理论和主要方法。全书共分为九章。第一章讨论了回归模型的主要任务和回归模型的建模过程；第二、三章详细地介绍了线性回归模型；第四章以残差为重要工具，讨论了回归模型...

基于大规模数据的分位数回归模型及应用

在统计方法中，分位数回归常用来反映解释变量对响应变量整个条件分布的异质影响，是探索客观规律的重要手段与方法之一。常用的统计软件都可进行分位数回归，但受到计算内存和运行时间的限制，以大样本与高维为典型...

分位数回归理论前沿及应用

本书致力于对分位数回归的前沿方法，包括贝叶斯分位数估计方法、分位数双差分方法、分位数断点设计方法、无条件分位数回归方法的理论，及其政策评价中的应用进行探索性研究。全书由五个部分构成。第一部分为绪...

电路分析及应用

全书共分两篇。知识篇（电路分析篇）：电路的组成及基本知识；电路的基本分析方法；单相正弦交流电路；三相正弦交流电路；一阶电路的过渡过程。应用篇（技能应用篇）：常用电工测量仪表的使用；电路知识应用与实践；......

回归分析与线性统计模型

本书可作为高等院校本科教材，主要讲授线性回归模型和方差分析模型，内容包括正态分布、最小二乘估计、岭估计、主成分估计、回归诊断、假设检验与预测、回归方程的选择和方差分析，并对几种具有较复杂误差结构的...

Nesma功能点分析及应用指南 2.3版

广义主成分分析算法及应用

本书研究和讨论基于Hebbian规则神经网络和优化理论的广义主成分分析方法及应用，主要研究基于优化理论的广义主成分分析、特征对主成分分析、耦合主成分分析、奇异主成分分析、特征提取迭代算法的确定性离散...

多变量分析及R的应用

多变量分析是20世纪初发展起来的统计分析方法，它是通过对多个随机变量观测数据的分析来研究多个随机变量之间的相互关系并揭示变量内在规律的分析方法。本书利用R软件，详细在R软件的基础上进行多变量变析研究...

波谱分析基础及应用

本书系统地介绍了波谱有机化学的基础理论和分析技术，全书包括紫外光谱、红外光谱、核磁共振谱、质谱和综合解析等五部分内容，增加近红外光谱、色谱质谱联用技术及四谱现代常用仪器技术介绍，配有相关电子视频。...

模拟电子技术及应用分析

， 本书侧重于从工程应用角度介绍模拟电路的基本理论、分析方法。一个性能良好的电子设备，甚至是其中的一块功能电路，都有许多具体的技术细节，是许多基础知识的综合体现。本书重在电路基础及其应用的分析上。...