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    (印)K. G.斯里尼瓦沙(K. G. Srinivasa),(印)阿尼尔·库马尔·穆帕拉(Anil Kumar Muppalla)著2018 年出版234 页ISBN:9787111601531

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    罗家洪,郭秀花主编;姚应水,贾红,刘启贵等副主编2018 年出版290 页ISBN:7030562807

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    (芬兰)亚里·凯拉,埃尔基·索梅尔萨洛著;刘逸侃,徐定华,程晋译2018 年出版297 页ISBN:9787030581815

    本书主要介绍了处理反问题(不适定问题)的统计方法,且尤其侧重于建模与计算这两大问题。与经典文献中处理反问题的方法不同,本书立足于Bayes统计学的框架,将所有变量都视作随机变量,并把反问题的解以概率密度函数....

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    李艳颖,王丙参编著2018 年出版280 页ISBN:9787564363369

    本书共12章。第1章为R软件简明教程,供初学者参考与查阅;第2、3章分别为探索性数据分析、统计推断基础;第4、5、6、7章分别为随机数的生成、蒙特卡罗、随机模拟实验、随机过程计算机仿真;第8、9章分别为方差分析...

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    肖华勇主编2018 年出版224 页ISBN:9787561258842

    本书是在《统计计算与软件应用》首版的基础上修订而成。内容包括常用概率分布分布函数、分位数的算法及程序实现,常用随机变量生产的算法与程序实现,概率中典型问题的计算模拟实验,参数区间估计的软件实现等...

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    乔宝明主编;马继丰,伊晓玲副主编2018 年出版237 页ISBN:9787564641139

    多元统计分析是数理统计学的一个重要分支,是对多变量问题进行综合统计分析的一种方法,在实际生产生活以及相关的理论分析中具有广泛的应用。本书是针对普通高等院校数学与应用数学等数学类专业所编写的本科生...

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