应用统计分析与R语言实战

R语言游戏数据分析与挖掘

机器学习与R语言 原书第2版

大学教材 R语言在统计中的应用

R语言数据分析项目精解 理论、方法、实战

深度学习精要 基于R语言

本书介绍了深度学习相关的知识点，并将R语言在深度学习中的应用技巧讲解给读者。本书不仅介绍了R语言中的H2O报的使用，还介绍了深度学习模型背后的一些核心概念，同时也介绍了Autoencoder的使用以及深度神经网络...

R语言编程指南

本书详细介绍了R的各个特性，并且结合丰富的代码示例向读者呈现了R编程的各种技巧和方式。全书通过理论和实例相结合的方式更好地指导读者从初学者成长为一名R编程的专业人士。本书面向初学者，介绍了并行计算...

深度学习与R语言

全书12章，分为原理篇（第1～8章），应用篇（第9～12章）。原理篇按照深度学习的发展过程，主要讨论了浅层神经网络、深度神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自动编码机、受限波尔兹曼机和深度信念网。应用篇R环境......

量化金融R语言高级教程

这是一本介绍量化金融的书，书中运用R语言这一工具教会读者实现定量分析，在实际的交易环境中实现更好的操作。书中不仅涉及很多与量化金融相关的金融学专题，同时也详细介绍了R语言相关的编程技巧。本书适合一切...

大数据分析 R语言方法

本书沿着从理论到实践的主脉络，受限简单介绍大数据分析所需要的统计学基础知识，接着对比分析介绍了常见的大数据分析工具和编程语言，在此基础上由浅入深地重点介绍R语言的知识及其应用，使得读者能读完本书对大...