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大数据与机器学习 实践方法与行业案例
陈春宝，阙子扬，钟飞著2017 年出版297 页ISBN：9787111556800本书从企业实践出发，内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上，按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇（第1~3章），立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度，介绍数....
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Python与机器学习实战 决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现
何宇健编著2017 年出版315 页ISBN：9787121317200单就机器学习而言，其领域就包括但不限于：有监督学习、无监督学习和半监督学习，具体的问题又大致可以分两类：分类问题和回归问题。本书主要介绍各种有监督分类器的原理与Python实现，对于无监督问题和回归问题则相...
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数据科学与工程技术丛书 PYTHON机器学习
（美）塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）著；高明，徐莹，陶虎成译2017 年出版259 页ISBN：9787111558804机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式，本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共13章，除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用，还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学...
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Python全栈数据工程师养成攻略 Python机器学习入门教程 视频讲解版
张宏伦编著2017 年出版263 页ISBN：9787115468697本书首先介绍了数据工程和Python语法，随后讲解如何获取和存储数据，并实现简单的静态可视化。文本作为一种极其重要的数据类型，也单独列出一章进行讨论。之后读者将学习到关于Web建站的一些基础和进阶知识，并基...
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大数据巨量分析与机器学习的整合与开发
韦鹏程，冉维，段昂2017 年出版322 页ISBN：9787564745127本书讲述大数据和机器学习的基本概念，如：分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（推荐引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用。为降低读者学习大数据技术的......
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机器人Python极客编程入门与实战
Python极客团队著2017 年出版191 页ISBN：9787121322921本书首先通过介绍Python的简单入门案例，让读者了解和熟悉Python的基础语法结构，以及Pandas等绘图风格。通过对MicroPython和PyBox、PyMini等软件、硬件平台的介绍，以及大量精心挑选的简单有趣、实用性强的实际...