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OREILLY精品图书系列 面向机器学习的自然语言标注
（美）普斯特若夫斯基（James Pustejovsky），（美）斯塔布斯（Amber Stubbs）著；邱立坤，金澎，王萌译2017 年出版294 页ISBN：9787111555155自然语言理解是人工智能的一个重要分支，主要研究如何利用计算机来理解和生成自然语言。本书重点介绍了自然语言理解所涉及的各个方面，包括语法分析、语义分析、概念分析、语料库语言学、词汇语义驱动、中间语...
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面向STEM的mBlock智能机器人创新课程
周迎春著2017 年出版140 页ISBN：9787115428448本书主要分3个部分：初级篇让学生从Scratch编程迁移到Mblock图形化编程，提高篇中的案例需要3D建模打印部分配件，程序的编制稍为复杂，需要模块指令的加入。应用篇则是独创性的案例，5个个性化的机器人创意让学生的...
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面向机器智能的TENSORFLOW实践
（美）山姆·亚伯拉罕（Sam Abrahams）著2017 年出版216 页ISBN：9787111563891本书共有4部分，分9章。第一部分对TensorFlow的历史脉络进行了简要的梳理，介绍在安装TensorFlow时应当考虑的因素，并给出了详细的TensorFlow安装指南；第二部分深入介绍TensorFlow API的基础知识；第三部分关注一种...
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面向机器翻译的英汉商务信函对应语块研究
胡富茂著2017 年出版203 页ISBN：7030560612语块研究还有许多问题亟待解决，特别是机器翻译领域。商务英语信函中有大量的具有特色的英汉商务信函对应语块，处理好这些语块就能使译文更加地道。商务英语信函的翻译涉及对外贸易业务的各个环节，同时也是我国...
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机器学习与数据科学 基于R的统计学习方法
（美）古铁雷斯（Daniel D.Gutierrez）2017 年出版242 页ISBN：9787115452405本书通过8章内容，由浅入深地介绍了机器学习、数据处理、数据再加工、数据分析、回归分析、数据分类、模型性能评估以及无监督学习等内容。可谓是每一章都是当前最新颖最有探索价值的专题，对于想要了解机器学...
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课程群 学习的深度聚焦 面向碎片化课程的思维与工具
杨四耕，李春华著2017 年出版187 页ISBN：9787567569812本书针对学校进行课程建设和课程改革时遇到的具体问题，提出了解决办法。本书提出了“课程群”这一概念，并用详尽的案例指导一线中小学校如何建设本学校的特色课程，从而形成有品质的校本课程，带动学校的师生共同...
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机器学习视角的结构健康监测
（美）C.R.，法拉，（英）K.，沃登著；单德山，付春雨，郭珊译2017 年出版412 页ISBN：9787030539595本书收集整理了自1990年至2012年期间，关于结构健康监测领域的统计方法模式识别理论以及机器学习理论的研究进展和研究成果,并通过多种方式介绍了包括数值模拟、实验室测试、以及土木、机械、航空器等实际结...
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大数据巨量分析与机器学习的整合与开发
韦鹏程，冉维，段昂2017 年出版322 页ISBN：9787564745127本书讲述大数据和机器学习的基本概念，如：分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（推荐引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用。为降低读者学习大数据技术的......