Python与机器学习实战 决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现

单就机器学习而言，其领域就包括但不限于：有监督学习、无监督学习和半监督学习，具体的问题又大致可以分两类：分类问题和回归问题。本书主要介绍各种有监督分类器的原理与Python实现，对于无监督问题和回归问题则相...

风力机设计与仿真实例

脑 机接口 原理与实践

机织物样品分析与设计

本书分三个模块，分别是面料识别、平素和小花纹织物设计、大提花织物设计，共包含五个项目二十二个任务，具体涉及棉型、毛型、麻型、丝型等织物的常见品种的特征和主要规格，以及条格起花、经起花、透孔小提花、纱...

揭秘Java虚拟机 JVM设计原理与实现

本书从实战的角度出发，深入分析Java虚拟机执行引擎中的各种疑难杂症。本书的特色在于直接从源码入手分析，并讲解源码是如何实现的。适合Java开发者深入了解Java虚拟机的内部实现机制，也适合对该话题感兴趣的相...

阿呆与卡尔之可怕的转移机

一位热衷发明创造的发明家卡尔，一个到处闯祸的助手阿呆，一堆不可思议的发明物，一本富有想象力，未来感的童书。此书是阿呆与卡尔的系列之二。有让人惊叹的转移机穿梭在大街小巷。 此书有新鲜不断的地点出现（因...

风力发电工程技术丛书 风力机结冰与防除冰技术

本书是《风力发电工程技术丛书》之一，主要包括寒冷气候条件风能利用、风力机叶片结冰模型分析及计算、风力机结冰与防除冰实验、结冰对风力机性能影响计算研究、风力机结冰探测与预报技术、风力机叶片防除冰...

煤与瓦斯突出前兆的非线性特征及支持向量机识别研究

本书利用煤矿瓦斯监控系统监测的瓦斯浓度数据信息来研究煤与瓦斯突出的发生、发展及其动力学等非线性特征，以及基于支持向量机预测煤与瓦斯突出及非突出。从能量和动量守恒的角度，建立了煤与瓦斯突出的尖点突...

稀疏非平行支持向量机与最优化

稀疏学习是一种有效处理冗余问题的方法。目前，稀疏优化方法已广泛应用于信号压缩感知、图像处理等实际问题中，其理论和算法都在快速发展中。支持向量机（SVM）作为通用的机器学习方法，具有坚实的统计学习理论基础，....

孪生支持向量机 理论、算法与拓展

本书系统阐述了孪生支持向量机的发展体系和最新研究成果。首先介绍了统计学习理论的基础知识，论述了支持向量机和孪生支持向量机的分类模型和回归模型。接着详细论述了近些年发展起来的新型孪生支持向量机算...