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机器学习与数据科学 基于R的统计学习方法
（美）古铁雷斯（Daniel D.Gutierrez）2017 年出版242 页ISBN：9787115452405本书通过8章内容，由浅入深地介绍了机器学习、数据处理、数据再加工、数据分析、回归分析、数据分类、模型性能评估以及无监督学习等内容。可谓是每一章都是当前最新颖最有探索价值的专题，对于想要了解机器学...
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R语言机器学习 第2版 影印版
Brett Lantz2017 年出版427 页ISBN：9787564170714本书与时俱进，携最新的库和最现代的编程思维为你丝丝入扣地介绍了专业数据科学必不可少的技能。不用再惧怕理论知识，书中提供了编写算法和处理数据所需的最关键的实用知识，只要有最基本的经验就可以了。你可以...
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TensorFlow机器学习实战指南
（美）尼克·麦克卢尔著；曾益强译者2017 年出版105 页ISBN：9787111579489TensorFlow是一个开源机器学习库。本书从TensorFlow的基础开始介绍，涉及变量、矩阵和各种数据源。之后，针对使用TensorFlow线性回归技术的实践经验进行详细讲解。后续章节将在前文的基础上讲述神经网络、CNN...
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R语言机器学习 实用案例分析
（印）拉格哈夫·巴利（Raghav Bali），（印）迪潘简·撒卡尔（Dipanjan Sarkar）著2017 年出版226 页ISBN：9787111565901数据科学和机器学习是当今技术领域中顶级的流行语。本书将带您进行一次数据驱动的旅程，从最基础的R和机器学习开始，逐步建立用于解决实际问题的项目的概念。本书共8章。第1章介绍R及其相关的基础知识，并简单介...
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TensorFlow机器学习项目实战
（阿根廷）RODOLFOBONNIN著；姚鹏鹏译2017 年出版185 页ISBN：9787115463623这本书涵盖了各种项目在TensorFlow暴露什么可以用在不同的场景中TensorFlow。这本书提供项目培训模型、机器学习、深入学习,处理不同的神经网络。每个项目都是一个令人兴奋的和深刻的运动,将教你如何使用Te...
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微软Azure机器学习实战手册
（美）千贺大司，山本和贵，大泽文孝著2017 年出版217 页ISBN：9787300250953微软 Azure ML提供了一种用于执行价值预测 (回归)、异常检测、聚类和分类的云服务，其图形化、模块化的方法将让学习者快速了解机器学习模型。通过本书的学习，读者能轻而易举地了解如何导入数据、如何进行数据...
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