数据驱动建模及科学计算 复杂系统和大数据处理方法

全书共分四部分（26章），前三部分详细讲解各类数学运算与分析方法，第四部分重点讲解如何应用数学方法进行动态复杂系统分析与大数据处理。其中，第一部分讨论数学、矩阵分析和概率论的主要数据计算方法及结果可视化...

大数据原理 复杂信息的准备 共享和分析

当大数据资源变得越发复杂时，仅靠更强大的计算机系统已无法解决问题。本书带我们重新审视数据准备环节，重点讨论了其中至关重要但又常常被忽略的主题——标识符、不变性、内省和数据索引。此外，书中也涵盖常见...

大数据基础编程、实验和案例教程

本实践教程主要介绍大数据软件环境的搭建、大数据基础编程和大数据实验案例，可以帮助大数据学习者有效构建大数据实验环境，快速开展入门级编程。内容包括Linux系统的安装、Hadoop的安装、HDFS基础编程、HBase...

大数据分析师权威教程 机器学习、大数据分析和可视化

本系列图书以“大数据分析师”应掌握的IT技术为主线，共两卷7个模块。本书为第2卷，首先介绍机器学习的类型和方法，R上的图模型和贝叶斯网络、人工神经网络、使用PCA和因子分析降维法以及支持向量机，并讲解如何用...

大数据驱动创新方法工作平台

大数据系统构建 可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践

数据革命 大数据价值实现方法、技术与案例

信息技术革命给我们留下大量数据，在生活和工作中利用这些数据辅助决策，会带领我们进入一个新时代 - 数据时代。本书从迎接数据革命、认识数据革命、推动数据革命、进行数据革命、实现数据革命、工业数据革命...

大数据分析方法

本书重点介绍大数据挖掘方法，大数据采集方法，大数据清洗方法。详细介绍了大数据存储方法，大数据分布式计算方法，大数据分析模型构建方法，大数据分析模型检验方法，大数据分析模型优化方法。全书提供了大量的案例.....

大数据分析 R语言方法

本书沿着从理论到实践的主脉络，受限简单介绍大数据分析所需要的统计学基础知识，接着对比分析介绍了常见的大数据分析工具和编程语言，在此基础上由浅入深地重点介绍R语言的知识及其应用，使得读者能读完本书对大...

管理数据分析 原理、方法、工具及实践

数据分析可以帮助组织做从生存到赢利的任何事情。想要开始利用分析学和大数据获得利润吗？这本管理分析学是你理想的第一资源。无论你的行业或管理角色怎样，本书都将会帮您以最快的速度开始、增值。本书运用现...