大数据技术与应用专业规划教材 大数据基础及应用

大数据搜索与挖掘及可视化管理方案

本书第一、二版均已重印，并已输出到台湾。内容涵盖了基于ElasticSearch构建的Web信息检索与日志挖掘处理的多个重要组成部分，并从多个视角对基于ElasticSearch构建的Web信息检索和数据挖掘技术进行了分析。作...

纵观大数据 建模、分析及应用

本书以大数据的收集、存储、管理、分析为主要脉络，结合工业及产业界的实际应用，合理设置课程体系。书中系统的梳理了数据挖掘相关技术体系，包括数据采集、数据预处理、聚类、分类、关联规则挖掘、挖掘结果的评...

大数据技术与应用专业规划教材 互联网大数据处理技术与应用

本书内容分为三个部分，第一部分为互联网大数据的概述；第二部分为互联网大数据的获取与存储，包括了静态或动态WEB页面内容获取技术、结构化或非结构化数据的存储、常见的开源系统等；第二部分为处理与分析技术，包...

大数据应用与技术丛书 MONGODB大数据处理权威指南 第3版

本书对上一版内容做了全面更新，包括MongoDB简介、安装MongoDB、数据模型、使用数据、GridFS、PHP和MongoDB、Python和MongoDB、高级查询、数据库管理、优化、复制、分片等内容。...

大数据分析师权威教程 机器学习、大数据分析和可视化

本系列图书以“大数据分析师”应掌握的IT技术为主线，共两卷7个模块。本书为第2卷，首先介绍机器学习的类型和方法，R上的图模型和贝叶斯网络、人工神经网络、使用PCA和因子分析降维法以及支持向量机，并讲解如何用...

大数据挖掘及应用

本书以大数据背景下的数据挖掘和应用为核心，立足于本科生的学习需要，由浅入深、循序渐进地介绍了大数据环境下数据挖掘基础知识、典型统计方法、数据可视化技术和挖掘分析算法，同时对大数据计算的常用平台架构...

大数据技术丛书 Spark大数据分析 核心概念、技术及实践

本书是关于大数据和Spark的一个简明手册。它将助你学习如何用Spark来完成很多大数据分析任务，其中覆盖了高效利用Spark所需要知道的重要主题：如何使用Spark Shell进行交互式数据分析、如何编写Spark应用、如...

数据可视化与挖掘技术实践

本书详细介绍了数据可视化和数据挖掘技术研究现状，并以煤层气产业为例，介绍了煤层气田数据可视化与挖掘系统的应用与需求分析，详细描述了系统总体架构方案、功能模块设计、主要流程算法，以及系统开发成果等内容...

大数据技术与应用基础

本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上，对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行分析介绍。对各种典型系统工具进行系统讲解，包括大数据查询分析计算及典型工具（HBase...