大数据挖掘与统计机器学习

量子机器学习中数据挖掘的量子计算方法

白话大数据与机器学习

本书将涵盖以下比较重要的挖掘和分析知识点：概率、统计和分布、多维向量空间、回归、聚类、分类、关联分析、协同过滤、文本挖掘、神经网络。同时，讲解了大数据相关的人才需求、行业情况、大数据变现与产品发...

数据挖掘与机器学习 WEKA应用技术与实践

本书主要介绍新西兰怀卡托大学采用Java开发的数据挖掘的著名开源软件Weka,该系统自1993年由新西兰政府资助，至今已经过近二十年的发展，其功能已经十分强大和成熟。它集合了大量的机器学习和相关技术，受领域发...

R语言实战 机器学习与数据分析

本书将统计分析与数据挖掘技术有机地结合在一起，通过大量实例，循序渐进、全面系统地向读者介绍了在R中进行数据挖掘和统计分析的基本方法。具体内容包括：R语言编程技术、参数估计、假设检验、极大似然估计、列...

统计会犯错 如何避免数据分析中的统计陷阱

本书是一本简明、必要的指导手册，它可以告诉读者如何避免现代科学中的统计失误，包括如何问正确的问题，如何设计正确的实验，如何选择正确的统计分析，如何考虑p值，如何选择合适的样本量，如何分析你的报告、发布......

大数据智能 互联网时代的机器学习和自然语言处理技术

本书是一本介绍大数据智能分析的科普书籍， 旨在让更多的人了解和学习互联网时代的机器学习和自然语言处理技术，以期让大数据技术更好地为我们的生产和生活服务。全书包括大数据智能基础和大数据智能应用两个...

中国要素收入分配结构演进趋势与统计规律研究

要素分配决定收入分配的根本格局，直接制约其他各类分配问题；进而深刻影响需求结构和产业结构，决定国际分工与国际地位。本书在充分借鉴已有研究成果基础上，依次由要素分配结构测度、要素分配结构评价、 要素分...

数字法则:机器人、大数据和算法如何重塑未来

机器学习导论