Spark大数据分析实战=Spark Big data analysis in action

Spark大数据分析实战

本书一共11章：其中第1～3章，主要介绍了Spark的基本概念、编程模型、开发与部署的方法；第4～11章，详细详解了热点新闻分析系统、基于云平台的日志数据分析、情感分析系统、搜索引擎链接分析系统等的应用与算法等核心...

数据算法 Hadoop/Spark大数据处理技巧

本书介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这本书还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。本书主要内容包括：完...

Spark大数据处理 原理、算法与实例

本书以时下最为流行的Hadoop所存在的缺陷为出发点，深入浅出地介绍了下一代大数据处理核心技术Spark的优势和必要性，并以最简洁的指引步骤展示了如何在10分钟内建立一个Spark大数据处理环境。在此基础上，本书以...

大数据系列丛书 大数据可视化技术

大数据可视化是一门理论性和实践性都很强的课程。本教材针对信息管理、经济管理和其他各专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了关于大数据可视化、信息可视化技术与应用的基本知识和技能。...

Hadoop海量数据处理 技术详解与项目实战 大数据云计算ip 第2版

本书介绍了Hadoop技术的相关知识，并将理论知识与实际项目相结合。全书共分为三个部分：基础篇、应用篇和总结篇。基础篇详细介绍了Hadoop、YARN、MapReduce、HDFS、Hive、Sqoop和HBase，并深入探讨了Hadoop的运...

云计算和大数据技术 概念 应用与实战 第2版

本书全面介绍云计算与大数据的基础知识、主要技术、基于集群技术的资源整合型云计算技术和基于虚拟化技术的资源切分型云计算技术。全书共10章，主要内容包括云计算基础与大数据基础、虚拟化技术和平台、MPI...

Hadoop大数据分析与挖掘实战

大数据技术丛书 大数据挖掘 系统方法与实例分析

全书规划上中下三篇，上篇将系统讲解数据挖掘涉及的各类技术，包括：数据挖掘基础知识(包括常用的概念、数学知识、数据挖掘流程，而不是通常的绪论或概论)、数据预处理方法和技术、关联技术、分类技术、聚类技术和...

大数据营销分析与实战解析