人工蜂群优化算法的应用

凸优化算法

本书介绍了解决凸优化问题的最新算法，几乎涵盖了所有的凸优化算法。本书用大量的例子来介绍这些算法的具体应用。

极值优化原理、算法和应用 英文版

惯性/多普勒组合导航回溯算法研究

惯性/多普勒组合导航是实现水下自主导航的主要方式。由于仅有载体系下的多普勒速度观测，水下导航信息源少、环境复杂，如何实现高精度自主导航仍然面临挑战。作者在总结多年科学研究成果的基础上，提出了一套基...

多尺度量子谐振子优化算法

本书以作者在自然计算领域的研究成果为基础，全面、系统地介绍了一种基于量子谐振子物理模型的新的智能优化算法—MQHOA算法，该算法的物理模型明确、算法结构简单，无需复杂的初始条件设定和参数设置。将MQHOA算...

基于高阶矩的投资组合优化研究

本书在弥补目前基于高阶矩的投资组合优化问题研究不足的同时，也提高其实际应用价值，使其能够真正成为基金公司、养老基金和保险基金等诸多机构投资者的投资组合优化实践中可供参考的工具，这不仅有助于提高机构...

生物地理学优化算法及应用

生物地理学优化算法是一种新兴的智能优化算法。本书介绍了生物地理学优化的基础算法、改进与扩展以及其典型工程应用。全书共8章，第1章介绍了优化问题和优化算法的基本概念，第2章介绍了生物地理学优化的基础...

智能优化算法及其MATLAB实例

智能优化算法在解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势，因而得到了国内外学者的广泛关注，并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领...

大气污染物时空变化规律及人工智能优化算法研究 以北京市为例

本书以北京市主要大气污染物为研究对象，将研究尺度划分为区域大环境和小气候微环境，研究周期划分为2013年3月～2014年2月的不同季节和时段，深入、系统地进行了大气污染物质量浓度变化的数据挖掘分析和理化实验研...

非线性优化算法

本书主要对几类常用的非线性优化算法：共轭梯度法、拟牛顿法、邻近点法、信赖域方法以及求解约束优化问题的梯度投影法、有限记忆BFGS方法、Topkis—Veinott方法等逐一作了介绍，尤其着重于对这几类算法的改进...