媒介时代 我们该如何做内容

基于内容的视频结构挖掘

慢决策 如何在极速时代掌握慢思考的力量

莫斯科的黄金时代 苏联建立的传媒帝国如何在文化冷战中落败

本书从分析苏联的广播、电影和电视产业出发，介绍了苏联文化产业的兴起、发展和演变。作者既讨论了苏联文化和艺术的不可分割性，也讨论了它们相互影响和支持的关系。作者以时间顺序为主轴，为读者清晰地呈现出后...

引爆超级粉丝 人口红利时代的商业新引擎

本书围绕IP经济、网红经济、 社群经济、App营销等当下热点话题和行业发展突破口，系统性阐述如何成功运营一个优质社群，给出从概念讲解、方案落地、未来前瞻等系统性阐述，建立、吸引、推销、留住粉丝，力助企业应...

分布式视频编码算法与系统

本书的主要内容有：视频编码技术发展；分布式视频编码的基本理论；分布视频编码的实现；分布式视频编码的研究现状 ；边信息生产算法；基于小波域的分布式视频编码；基于棋盘分类的分布式视频编码；面向视频监控的分......

VR时代 虚拟现实引爆产业未来

本书从经济的视角出发，对虚拟现实作为下一代数字终端发展方向的技术定位、未来市场前景和创业投资方向进行了综合梳理，并全景描绘了虚拟现实技术在游戏、社交、购物、教育、视频娱乐、房地产、汽车、旅游、设...

数据有度:场景时代的内容玩法

基于半监督学习的个性化推荐算法研究

主流的个性化推荐方法大多没有真正利用物品的内容信息和用户的标签信息，同时也缺乏对用户反馈信息的挖掘，这也往往会造成推荐结果过度特殊化。针对上述问题，本书提出了利用半监督学习的方法实现基于用户行为信...

用户网络行为画像 大数据中的用户网络行为画像分析与内容推荐应用

如何能牢牢地黏住老用户、吸引新用户、读懂用户的偏好兴趣和喜怒哀乐，这都是对企业发展至关重要甚至关乎生死存亡的问题，解决这个问题的方法就是推荐系统。本书分为上中下三篇，共13章，上篇为用户画像知识工程基...