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Python机器学习及实践 从零开始通往Kaggle竞赛之路
范淼，李超编著2016 年出版183 页ISBN：9787302442875该书帮助大量对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者朋友学习并且整合时下最流行的基于Python语言的程序库：Scikit-learn，NLTK，XGBoost，TensorFlow等，针对现实中遇到的数据，甚至是Kaggle竞赛（时下世界最流行的机器学习...
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Python语言构建机器学习系统 第2版（影印版）=buliding machine learning systems with python
second edition2016 年出版301 页ISBN：7564160623 -
Python语言构建机器学习系统 第2版 英文
（美）科埃略，（美）里克特著2016 年出版303 页ISBN：9787564160623本书展示了如何在原始数据中寻找模式的具体方法。从复习Python机器学习知识和介绍程序库开始，你将很快进入应对正式而真实的数据集项目环节，运用建模技术，创建推荐系统。然后，该书介绍了主题建模、篮子分析和云...
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机器学习实践指南 案例应用解析
麦好著2016 年出版526 页ISBN：9787111540212全书分为准备篇、基础篇、统计分析实战和机器学习实战篇。由于目前出版的机器学习大多偏重理论，这对机器学习类书籍的读者带来了极大的挑战，抽象的理论加上成堆的数学公式将大量渴求学习的人们挡在了门外。针...
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机器人系统设计及应用
郭彤颖，安冬主编2016 年出版150 页ISBN：9787122254276本书主要内容分为机器人系统的设计篇和应用篇两部分。设计部分包括机器人运动机构、执行机构、感知系统、控制系统的设计，以及机器人的运动学和动力学的相关知识；应用部分包括工业机器人、移动机器人、特种机...
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SPARK MLLIB机器学习 算法、源码及实战详解
黄美灵著2016 年出版392 页ISBN：7121282143本书以Spark 1.4.1版本源码为切入点，全面并且深入地解析Spark MLlib模块，着力于探索分布式机器学习的底层实现。本书循序渐进，首先解析MLlib的底层实现基础：数据操作及矩阵向量计算操作，该部分是MLlib实现的基础...
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数据挖掘与机器学习 WEKA应用技术与实践
袁梅宇编著2016 年出版537 页ISBN：9787302444701本书主要介绍新西兰怀卡托大学采用Java开发的数据挖掘的著名开源软件Weka,该系统自1993年由新西兰政府资助，至今已经过近二十年的发展，其功能已经十分强大和成熟。它集合了大量的机器学习和相关技术，受领域发...
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RASPBERRY PI机器人制作实例 用PYTHON、LINUX和传感器搭建智能小车
（美）WOLFRAM DONAT著；臧海波译2016 年出版112 页ISBN：9787115416469本书以制作一款越野机器小车为主题，以树莓派控制为核心技术。介绍了树莓派的基础知识，其内部控制语言Linux，同时介绍了相关的无线传感功能、控制功能等传感器知识，将硬件和软件结合起来，组成一部可以越野的小车...