金融计量学:时间序列分析视角

应用时间序列分析

本教材可作为统计学专业时间序列分析课程的主讲教材，也可作为经济和金融等专业的选用教材。本教材在理论讲解的同时提供了必要的经典案例和应用操作规程。全书包含七章，包括导论、平稳时间序列模型、包含趋势...

金融时间序列分析案例集

本书以时间序列的统计特征和建模步骤为主线，共分八章，内容包括平稳时间序列模型的统计特征、平稳时间序列模型的建立与预测、时间序列的确定性分析与随机性分析、波动率模型等，并系统介绍了时间序列的基本理论...

时间序列数据分析 R软件应用

本书主要包括时间序列数据的分解和平滑、平稳时间序列数据模型、非平稳时间序列数据模型、季节时间序列数据模型、多变量的误差修正模型以及时间序列数据的时变波动性模型。...

时间序列与多元统计分析

统计思维是一种创造性思维，学统计可有助于培养可贵的创新能力，大学生掌握一些数据处理的方法将有助于提高写作，时间序列统计分析与多元统计分析是统计的应用性特别强的两个分支，它们对于培养学生的分析问题和解...

21世纪经济学特色精品教材 时间序列分析

本书主要对时间序列分析中的平稳时间序列分析、非平稳时间序列分析以及多元时间序列分析的基本理论、方法和软件操作等内容进行介绍。

金融计量学 时间序列分析视角

本书从金融专业的角度，对计量经济在金融中的应用进行了详细分析。全书在安排上注重金融计量理论与实际应用的紧密结合，理论内容涵盖全面，理论讲解深入浅出，同时特别强调理论知识的实际应用。新版对全书各个章节...

合并时间序列分析

什么是合并时间序列？正如字面上所表达的，时间序列（在一个分析单位下规律出现的具有时间性的观测值）由横截面数据（cross-sections）（在单独时间点上一个分析单位下的观测值）组成的一个数据集。这些分析单位可以是学.....

多元时间序列分析及金融应用 R语言

本书介绍了多元时间序列数据的基本概念和思想，并用R软件来展示所有的方法和模型。本书共分为7章，其主要内容为多元时间序列的基本概念、向量自回归（VAR）模型、向量自回归移动平均（VARMA）模型、多元时间序列的结构...

采用现代时间序列分析方法的电力负荷预测

本书在分析传统负荷预测的基础上，着重介绍了现代时间序列分析新成果在负荷预测方法的应用。系统论述了波动性模型（ARCH族模型，SV族模型）在负荷预测领域前沿的最新进展。本书主要内容还包括：高阶矩模型、非线性模...