基于R语言的自动数据收集 网络抓取和文本挖掘实用指南

本书共17章。第1章是概述，阐述数据挖掘的意义与实际应用。第2～8章介绍网络和数据技术基础知识。这一部分内容涉及互联网上通信、交换、保存和显示信息的基础技术（如HTTP、HTML、XML、JSON、AJAX、SQL等），并讲解...

R语言数据挖掘

数据挖掘与商务分析 R语言 R软件统计分析入门书 R语言编程教程书籍 教你如何用R进行数据挖掘从入门到精通

从海量的数据中收集、分析、提取有价值的信息需要功能强大的分析工具，本书结合R软件详细介绍了数据挖掘和数据分析的实用方法，主要内容包括处理信息和获取数据、标准线性回归、局部多项式回归、统计建模中简...

数据科学R语言实战

统计学导论 基于R语言=Statistics an introduction using R

基于R语言的金融工程计算

本书的主要内容包括：（1）金融工程概述；（2）金融工程定价方法及其R语言函数计算；（3）远期合约及其R语言函数计算；（4）期货合约及其R语言函数计算；（5）期货套期保值及其R语言函数计算等。...

R语言数据挖掘

本书首先系统介绍了R语言的数据对象、常用系统函数、流程控制等服务于数据组织和整理的程序设计基础知识，以及R的各种主流可视化图形。然后，围绕数据预测，揭示数据内在结构，揭示数据关联性，诊断异常数据等数据挖...

R语言数据挖掘方法及应用

本书以应用R语言实现数据挖掘实战为主要目标，展开相关案例分析的思路、方法原理、实现和结果解读的讲解，具有原理清晰、可操作性强和示范性应用的特点。内容主要包括：起步篇—R语言数据挖掘入门并不难，数据分组...

R语言数据分析

本书共分为14章，重点探讨了数据预处理的方法，包括数据获取、筛选、重构、建模、平滑以及降维，本书还介绍了分类和聚类等几种主要的数据分析方法，最后探讨了网络数据、时序数据、空间数据及社交媒体数据等一些特...

R语言与数据挖掘

本书主要分为三个部分，基础篇、建模应用篇和Rattle篇。基础篇（第1～5章）介绍了有关R语言的安装与使用、R语言中的数据结构、常用操作和绘图功能等基础功能。建模应用篇（第6～10章）主要介绍了目前在数据挖掘中的常用....