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应用回归及分类 基于R
吴喜之编著2016 年出版236 页ISBN：9787300222875回归分析是通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系，建立回归模型，并根据实测数据来求解模型的各个参数，然后评价回归模型是否能够很好的拟合实测数据；如果能够很好的拟合，则可以根据自变量作进一步预测...
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线性回归模型应用及判别
李元章，何春雄著2016 年出版306 页ISBN：9787562348757介绍利用SAS软件进行回归分析的各种主题，讨论和演示如何处理数据，如何选择适当的模型，如何诊断模型，如何解释计算结果等。具体包括线性回归模型，SAS软件工具的基础知识及用SAS作回归分析，预测变量为分类变量的回...
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红筹（VIE结构）企业回归实务与案例分析
申林平主编2016 年出版663 页ISBN：9787511896353申林平，我国资深证券律师，现为北京市大成律师事务所高级合伙人，资本市场部主任，1995年开始执业。中国政法大学经济法专业博士研究生生、中国政法大学法学院兼职教授、中国人民大学律师学院客座教授、国立台湾大...
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线性回归分析导论 原书第5版
（美）道格尔斯 C.蒙哥马利，伊丽莎白 A.派克，G.杰弗里·瓦伊宁著；王辰勇译2016 年出版484 页ISBN：7111532821本书是世界公认的《回归分析》标准教材（a leading textbook on regression）。不仅从理论上介绍了当今统计学中用到的传统回归方法，还补充介绍了尖端科学研究中不太常见的回归方法。难能可贵的是，作者有丰富的教...
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半参数平滑转换自回归模型理论研究及其应用
蔡楠著2016 年出版109 页ISBN：9787565425318本书是关于非线性平滑转换自回归模型的理论及应用问题的研究。本书在介绍经典平滑转换自回归模型的基础上，提出一个新的模型。该模型将非参数估计方法和平滑转化自回归模型相结合的半参数方法拓展了传统的ST...
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线性回归模型基础应用问题研究
刘明著2016 年出版184 页ISBN：9787503780288线性回归模型是用来表述变量间依赖关系的统计分析方法，是最为基础的一类统计模型。在常见的诸多统计模型中，都是以线性回归模型为基础的拓展，因此线性回归模型在统计学理论和实际问题分析中占据有重要地位，同时...
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