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线性回归模型应用及判别
李元章，何春雄著2016 年出版306 页ISBN：9787562348757介绍利用SAS软件进行回归分析的各种主题，讨论和演示如何处理数据，如何选择适当的模型，如何诊断模型，如何解释计算结果等。具体包括线性回归模型，SAS软件工具的基础知识及用SAS作回归分析，预测变量为分类变量的回...
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线性回归模型基础应用问题研究
刘明著2016 年出版184 页ISBN：9787503780288线性回归模型是用来表述变量间依赖关系的统计分析方法，是最为基础的一类统计模型。在常见的诸多统计模型中，都是以线性回归模型为基础的拓展，因此线性回归模型在统计学理论和实际问题分析中占据有重要地位，同时...
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分层线性模型 应用与数据分析方法
（美）斯蒂芬·W.劳登布什（Stephen W.Raudenbush），（美）安东尼·S.布里克（Anthony S.Bryk）著2016 年出版463 页ISBN：9787509792193分层线性模型是建立在线性关系和正态分布假设基础上的模型，研究的是相对简单的回归结构，但它在技术层面上已经从汇总和分解的做法上向前迈了一大步。本书的主要贡献在于通过一系列例题的分析示范提供了清晰的...
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复杂数据下两类回归模型的统计推断
闫莉著2016 年出版235 页ISBN：7030501233本书系统阐述在复杂数据下，部分线性模型和广义线性模型理论与应用的近期发展，主要讨论了基于相依数据、测量误差数据、缺失数据和高维数据的部分线性和广义线性模型的稳健估计、经验似然推断和变量选择问题。...
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线性回归分析导论 原书第5版
（美）道格尔斯 C.蒙哥马利，伊丽莎白 A.派克，G.杰弗里·瓦伊宁著；王辰勇译2016 年出版484 页ISBN：7111532821本书是世界公认的《回归分析》标准教材（a leading textbook on regression）。不仅从理论上介绍了当今统计学中用到的传统回归方法，还补充介绍了尖端科学研究中不太常见的回归方法。难能可贵的是，作者有丰富的教...
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应用线性统计模型 下 第5版 英文影印版
（美）迈克尔H.库特纳著2016 年出版1396 页ISBN：9787111526049本书从McGrawHill出版公司引进，下册共分三部分，内容包括：第一部分：单因子分析的学习和设计，包括实验和观测学习的设计引入、单因子学习、因子水平平均数分析、ANOVA 诊断和修正测度。第二部分 多因子学习，包括具...
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相依风险模型中破产概率的渐近性与统计分析 英文版
杨洋著2016 年出版148 页ISBN：9787030479099本书以重大灾害风险相关理论为依据，研究重大灾害下保险公司的相依重尾保险风险模型。本书针对经典的更新风险模型，以及一些与金融保险业息息相关的复杂化了的非经典模型，包含了带利率和不带利率的相依风险模型...
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基于火灾数据统计分析的应急决策模型及并发火灾扑救调度模型
陆向军，刘露2016 年出版179 页ISBN：9787565027529本书首先研究了安徽省2002-2011年火灾数据规律，得出不同时间段的总体火灾与并发火灾发生规律，通过分析控制时间的分布律，得出总体火灾、并发火灾均满足时间-频率的对数正太分布。通过研究不同出动时间下的控制...
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