新信息时代商业经济与管理译丛 大数据挖掘与机器学习 工业4.0时代重塑商业价值

本书分为三个部分，共17章。第一部分“计算环境”，包括第1章到第3章。第二部分“将数据转化为商业价值”，包括第4章到第10章共七个章节。这一部分聚焦于数据挖掘活动中所要用到的方法、算法和路径。第三部分“...

SQL Server数据挖掘与商业智能基础及案例实战

本书全面介绍了数据挖掘与商业智能的基本概念与原理，包括经典理论与趋势发展，并深入叙述了各种数据挖掘的技术与典型应用。通过本书的学习，读者可以对数据挖掘与商业智能的整体结构、概念、原理、技术和发展有...

移动电商 商业分析+模式案例+应用实战

全书分为三篇：商业分析篇内容包括：新商业移动电商的崛起、移动支付创造商业价值的奥秘、移动互联网时代的大数据变革；模式案例篇内容包括：移动B2B企业对企业的运营、移动B2C企业对个人的运营：移动C2C对个人的运...

Python数据分析与挖掘实战

第一部分是基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对Python以及本书所用到的数据挖掘建模库进行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的....

Building machine learning systems with Python = Python语言构建机器学习系统 第2版 （影印版）

Python数据可视化编程实战

本书针对有一定基础的Python程序员，包含了一系列实用的秘笈，帮助读者掌握如何使用Python及其流行的可视化和数据管理库来进行数据可视化。全书包含了60多个实际的案例，涉及到使用地图可视化数据、创建3D动画数...

Python金融大数据分析

金融行业需要对一定时间内产生的大量数据进行详细分析处理，本书则提供了使用Python来进行数据分析，开发相关应用程序的技巧和工具。本书首先讲解了如何搭建Python开发环境，然后讲解如何使用Python来分析、处理...

大数据分析与商业创新

在大数据时代，如何有效利用大数据驱动创新，是每个企业都需要思考的一个重要问题。本书介绍了企业利用大数据推动创新的8种方法，分别是文化模式、智能型企业、商业分析价值、价值车轮、盈利路径、SMART模型、价...

大数据与商业分析

本书基于创业活动过程及关键环节与要素的双重视角，以创新型创业活动和新创企业管理为主要研究、解析对象，阐述创业活动的基本原理和必备的知识与技能，激发和引导读者的创业精神与意识，促使更多的大学生将创业作...

高速列车智能自主定位模型与在线学习算法 基于应答器实测数据的机器学习

本书利用武广高铁、京沪高铁和郑西高铁的大量实测数据开展研究，采用计算智能和机器学习等理论和方法，研究了几种比较典型的高速列车定位模型，尤其是基于应答器信息的模型参数在线学习算法，以提高列车定位精度和...