大数据应用与技术丛书 R编程入门经典 大数据时代的统计分析语言

R语言起步，熟悉R语言，使用对象，统计和做表，数据分布，简单的假设测试，图形分析入门，表达式注释和复杂分析，操纵数据和分析组件，回归和线性模型，图形的更高级知识，编写自己的脚本。...

大数据技术丛书 R语言数据分析与挖掘实战

本书共16章，分三个部分：基础篇、实战篇、提高篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看.....

大数据技术原理与应用 概念 存储 处理 分析与应用

（1）概念篇：介绍当前紧密关联的最新IT领域技术云计算、大数据和物联网。 （2）大数据存储篇：介绍分布式数据存储的概念、原理和技术，包括HDFS、HBase、NoSQL数据库、云数据库。 （3）大数据处理与分析篇：介绍MapReduce分布...

R语言 实用数据分析和可视化技术

本书共24章，第1-3章介绍R语言的获取与安装、R环境的设置以及R包的基础知识。第4章和第5章介绍R语言基础知识和高级数据结构，涉及数学运算、向量、调用函数以及数据框、列表、矩阵和数组等。第6章介绍如何导入...

R数据分析 方法与案例详解

本书是一本R语言和数据分析的入门教材，循序渐进、深入浅出，每个知识点尽量从实际的应用案例出发，以问题为导向，在解决问题中学习统计方法、R语言的基本使用以及编程技巧。本书内容涵盖R数据结构、函数与优化、...

数据统计分析的R软件应用

（1）R软件下载、安装与启动；（2）R软件数据结构；（3）R软件数据存储与读取；（4）R软件编程；（5）R软件绘图；（6）描述性统计的R软件应用；（7）参数估计的R软件应用；（8）参数假设检验的R软件应用；（9）相关分析与......

高等院校研究生用书 复杂数据统计方法 基于R的应用

本书自面世以来，得到了广大读者的支持和鼓励。第三版根据需要做了一些修正、改动及增补，在第七章补充了Granger因果检验，增加了非线性时间序列一节。本书读者对象包括统计学、应用统计学、经济学、数学、应用...

大数据分析与应用

本书共分7章，主要内容包括：大数据与数据分析、大数据存储、大数据分析工具、大数据与信息安全、基于二部图网络的电子商务推荐算法研究、基于位置的社交网络好友推荐算法研究、基于稀有类分类的信用卡欺诈识...

颠覆大数据分析 基于Storm Spark等Hadoop替代技术的实时应用

提起大数据分析，大多数专业人士都会想到Hadoop，但是有一些尖端的应用是不适合用Hadoop的，尤其是实时分析和需要迭代机器学习算法的场景。幸运的是，针对这些场景的一些强大的新技术已经被开发出来。本书就是指导...

专利分析 方法、图表解读与情报挖掘