高速列车智能自主定位模型与在线学习算法 基于应答器实测数据的机器学习

本书利用武广高铁、京沪高铁和郑西高铁的大量实测数据开展研究，采用计算智能和机器学习等理论和方法，研究了几种比较典型的高速列车定位模型，尤其是基于应答器信息的模型参数在线学习算法，以提高列车定位精度和...

基于多模态话语理论的外语教学模式构建

本书运用语言学理论指导外语教学研究与实践。传统教学方式具有许多负面效应，运用多模态话语进行外语教学能够影响学生语言理解的广度和深度，能够促进学生主观能动性的发挥及个性发展；传统教学应与多模态教学相...

多模态话语研究 电视访谈的多模态话语特征

本书以电视访谈等互动性话语类型为主要研究语料，探讨多模态话语分析的理论基础和研究方法，建构互动性话语的多模态话语分析的理论框架，系统分析了多模态话语特征以及各模态之间的关系。本书可供语言学及相关专...

学生学习评价的理论发展与模型应用 基于投入与产出的视角

学习评价作为教育评价的一大分支，在教育学与心理学专业人才培养中的价值不容小觑。应新课程改革提出的全面性、过程性、多元性与发展性要求，学生的学习评价逐渐转入一种新的模式。学习评价作为教育评价的一大...

基于强化学习理论的交通控制模型研究

基于强化学习理论的交通控制模型研究

基于再生核的机器学习方法

多模态语篇的意义构建研究 汉英对照

《多模态语篇的意义构建研究》对多模态语篇研究角度的深度和纬度进行加深和扩充，从语境层出发，探究了多模态语篇中各个符号资源是如何通过整合创造意义的？即：一、多个符号资源是如何通过整合构建概念意义的？二、...

多模态话语分析理论与外语教学

本书为国家社会科学基金一般项目“多模态话语分析理论与外语教学”的研究成果，该项目获得优秀，可为目前颇受关注的多模态话语分析提供全面介绍。本书共分十八章。第一章到第八章，涉及多模态话语分析理论的方方...

基于机器学习算法的分类知识发现及其在文本分析中的应用

本书重点论述的是机器学习领域发展最快的部分，也是对传统机器学习算法提出最重大挑战的部分，即机器学习算法在文本分析这一数据挖掘实践中的新应用新发展。随着人类活动的不断发展，各个领域产生了不断增加的大...

多模态叙事语篇研究

本书以Kress核Van leeuwen社会符号学框架下的视觉语法和韩礼德的功能语言法为理论基础，分为七章，前四章为理论研究，后三章为结合具体语篇进行的实例研究。...