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Spark MLlib机器学习实践
王晓华著2015 年出版176 页ISBN：9787302420422本书分为12章，详细介绍Spark MLLib大数据处理和分析的方法和技巧。本书从Spark基础开始，依次介绍MLLib基础，MLLib中RDD详解，MLLib基本概念，协同，过滤算法，线性回归，分类，决策树与保序回归，聚类，关联规则，数据降维，特......
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机器学习实践：测试驱动的开发方法
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机器学习算法原理与编程实践
郑捷著2015 年出版414 页ISBN：9787121273674本书是机器学习原理和算法编码实现的基础性读物，内容分为两大主线：单个算法的原理讲解和机器学习理论的发展变迁。算法除包含传统的分类、聚类、预测等常用算法之外，还新增了深度学习、贝叶斯网、隐马尔科夫模...
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新信息时代商业经济与管理译丛 大数据挖掘与机器学习 工业4.0时代重塑商业价值
（美）迪安著2015 年出版233 页ISBN：9787115397362本书分为三个部分，共17章。第一部分“计算环境”，包括第1章到第3章。第二部分“将数据转化为商业价值”，包括第4章到第10章共七个章节。这一部分聚焦于数据挖掘活动中所要用到的方法、算法和路径。第三部分“...
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《数据结构》学习指导与实践
任雪萍主编；楼永坚副主编2015 年出版136 页ISBN：9787560637549本书内容分别为：绪论、线性表、串、栈和队列、数组、树与二叉树、图、查找表和内容部排序等，每一章由三个小节组成，分别是：知识点总结分析，同步练习和练习题参考答案。并给出部分综合课程设计题目和课程设计报告...
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