回归模型

详细介绍了多种形式的固定效应回归模型，这些模型使学者有可能对那些没有或无法被测量的变量进行控制，其基本的思想非常简单：用每个个体作为其自身的控制因素。此外，“固定效应模型”这一概念还经常与“随机效应...

高等分层分位回归建模理论

本书全面、系统、严格地阐明分层分位回归建模理论与方法，并尽力反映复杂分层数据分析国际前沿研究，主要包括：分层线性分位回归模型、分层广义线性分位回归模型、分层非线性分位回归模型、分层半参数分位回归模...

平滑转换自回归模型的理论及应用研究

本书是关于非线性平滑转换自回归模型的理论及应用问题的研究。在理论方面，探讨了对平滑转换自回归模型进行单位根检验和线性检验的思路、统计量及极限分布。在应用方面，探讨了如何将该模型应用到宏观经济变量...

现代分层分位回归 理论、方法与应用

本书致力于介绍复杂数据分析前沿的统计理论和方法，解决下列当代统计学前沿问题：1.具有“复杂时空”等结构的数据建模，建立一套完善的能刻画该类型数据各层面特征的几大类“分层分位回归模型”的理论与方法；2.大...

复杂数据下半参数单调回归模型的统计推断

半参数回归模型在工程、经济和医学问题中有着广泛的应用，但是实际问题中数据往往带有测量误差，并且许多情况下解释变量和某些响应变量之间的关系是单调的，此时普通的参数最小二成估计是有偏的。本书针对这两个...

基于Markov因果结构推断的结构向量自回归模型识别

利用图方法中的Markov因果结构推断来构建SVAR模型识别条件，是近年来发展起来的一种新识别方法，在实证分析中得到了广泛的应用。首先，本书从理论角度证明了基于Markov因果结构推断构建SVAR模型识别条件的可行性...

速写，回归突破 2

涵养学校品质 回归教育本真

图说回归后澳门 2000-2013年

非参数回归 平滑散点图