大数据安全技术与应用

本书以大数据发展历史、特征、发展趋势为切入点，分析各领域面临的大数据安全威胁和需求，归纳总结大数据安全的科学内涵和技术研究方向。在此基础上，引出大数据安全的关键技术和应用实践。随后对大数据安全的产...

云背景下数据库安全性与数据库完整性研究

本书共分八章。阐述了云计算、云数据库、数据库安全性以及数据库完整性等，集中阐述了数据库安全性控制的必要性、常用方法、技术及策略以及数据库完整性的定义、检查及违约处理等，并对图书资料智能管理系统进...

基于数据分析的网络安全

传统的入侵检测和日志分析已经不足以保护今天的复杂网络。在这本实用指南里，安全研究员Michael Collins为你展示了多个采集和分析网络流量数据集的技术和工具。你将理解你的网络是如何被利用的以及有哪些必...

云数据中心构建实战 核心技术、运维管理、安全与高可用

随着云计算技术日益被重视和逐渐普及，传统数据中心的构建、管理和维护在云计算时代面临着诸多挑战。本书全面讲解了云计算时代数据中心的构建、管理、应用与安全维护等一些列问题。...

基于元数据驱动通用操作器的数据仓储构建

隐私保护数据发布中不确定数据的管理方法 数据发布篇

本书对隐私保护数据发布领域的隐私保护模型和技术进行了研究，介绍了基础知识、隐私保护数据发布和隐私保护模型、具有代表性的隐私保护模型的解决方案和技术，并针对不同的数据发布背景，分别给出了具体的隐私保...

数据说服力：菜鸟学Excel数据分析（职场进阶版）

数据仓库与数据挖掘工程实例

本书采用提出问题、分析问题、解决问题的思路，通过工程实例介绍了SQL Server 2005和Weka软件的使用方法，以及联机分析处理技术、关联规则方法、决策树方法、贝叶斯方法、人工神经网络方法、聚类分析方法、线...

数据之巅 大数据革命，历史、现实与未来

《数据之巅》探讨的是信息经济和数字经济，属于经济读物的范畴。全书以美国为参照，通过描述美国社会大数据时代的创新，引领中国读者思考：为什么在经济、科技、政治、社会管理等诸多方面美国，我们中国不行？...

数据仓库与数据挖掘实践

本书系统地介绍了数据仓库和数据挖掘技术，全本由两部分组成，第1章到第3章介绍数据仓库的基本概念和相关技术，第4章到第11章介绍数据挖掘的基本概念和各种算法，包括数据仓库构建、OLAP技术、分类方法、聚类方法...