数据仓库与数据挖掘工程实例

本书采用提出问题、分析问题、解决问题的思路，通过工程实例介绍了SQL Server 2005和Weka软件的使用方法，以及联机分析处理技术、关联规则方法、决策树方法、贝叶斯方法、人工神经网络方法、聚类分析方法、线...

数据仓库与数据挖掘实践

本书系统地介绍了数据仓库和数据挖掘技术，全本由两部分组成，第1章到第3章介绍数据仓库的基本概念和相关技术，第4章到第11章介绍数据挖掘的基本概念和各种算法，包括数据仓库构建、OLAP技术、分类方法、聚类方法...

数据仓库与数据挖掘实务

本书力求通过浅显易懂的语言和贴近生活的案例，深入浅出的介绍数据仓库与数据挖掘技术的概念和相关理论。本书内容覆盖数据仓库的概念、结构、设计和使用、维护、优化方法，以SQL Server分析服务器为例介绍了数...

敏捷分析 价值驱动的商业智能和数据仓库系统开发

本书是敏捷领域的经典图书，由敏捷先驱Ken Collier执笔，权威性毋庸置疑。全书分为两大部分，第一部分关注敏捷项目的管理技术和团队协调，介绍有助于敏捷DW/BI项目团体进行协作并取得成功的核心实践；第二部分展现一...

大数据挖掘技术与应用

数据挖掘 方法与应用

本书包括：1.前言；2.数据预处理；3.数据仓库；4.关联规则与相关性分析；5.聚类分析；6.分类和预测；7.数据挖掘的应用实例。

数据之巅 大数据革命，历史、现实与未来

《数据之巅》探讨的是信息经济和数字经济，属于经济读物的范畴。全书以美国为参照，通过描述美国社会大数据时代的创新，引领中国读者思考：为什么在经济、科技、政治、社会管理等诸多方面美国，我们中国不行？...

基于R的统计分析与数据挖掘

数据挖掘技术与应用

本书系统的讲述了数据挖掘技术的基本概念和基本原理，并列举了在相应领域具有参考价值的算法及其改进和应用，是作者多年来从事教学和科研实践的成果。全书共8章，主要内容有：绪论，数据，关联规则，分类规则，聚类......

发现数据之美 数据分析原理与实践

大数据时代已经来临，这将引起深刻的行业变革。本书从一个自底向上的角度，全面地阐述了数据分析所涉及的知识和技术，对于经典算法和工具的介绍也不止于泛泛而谈，而是加入了作者的经验和理解。所谓自底向上的角度...