数据分析 R语言实战

本书讲述如何利用R语言进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点，结合大量的实例，从实战的角度出发，讲解实例的完整分析过程，并将算法模型和R语言软件的应用融于聚类分析、相关分析、回归分析...

R与Hadoop大数据分析实战

本书讲述R语言与Hadoop技术结合应用的权威书籍，由资深大数据分析师撰写，不仅系统且深入地阐释了R与Hadoop集成技术的工具、方法、原则和最佳实践，而且对各种常见问题进行深入分析，包含大量实践案例，可操作性强，能...

数据统计分析及R语言编程

本书主要介绍了经济管理数据的多变量R语言分析的理论与实践指导，系统论述数据统计分析的基本理论和方法，并结合R语言分析运算，力求理论与实际应用并重，具有基本统计知识的读者就可读懂本书。本书旨在介绍数据统...

大数据挖掘技术与应用

基于R的统计分析与数据挖掘

函数性数据的分析方法与经济应用

随着现代数据收集及贮存技术的迅速发展，许多领域研究者收集的数据呈现函数性特征，本书就函数性数据的相平面图分析方法、多元函数性主成分分析、函数性logistic回归模型、函数性线性回归模型的比较优势、函数...

R语言与Bioconductor生物信息学应用

本书将R语言与生物信息学相结合进行探讨。全书从实际课题及如何解决问题的思路出发，结合基础知识，偏重解决问题的流程，选用简单但功能强大的R语言，把讲解延伸到具体程序代码，让读者经历整个课题研究过程，学会分.....

大数据安全技术与应用

本书以大数据发展历史、特征、发展趋势为切入点，分析各领域面临的大数据安全威胁和需求，归纳总结大数据安全的科学内涵和技术研究方向。在此基础上，引出大数据安全的关键技术和应用实践。随后对大数据安全的产...

R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例

本书为研究人员、高校学生、数据分析人员介绍了使用R语言进行数据挖掘应用的实用方法和技术。读者会从本书中发现使用R语言完成数据挖掘任务（如分类和预测、聚类、孤立点检测、关联规则、序列分析、文本挖掘...

Spark大数据处理 技术、应用与性能优化

全书9章，共分为4个部分：第1-3章介绍了Spark的体系结构、集群环境的部署和计算模型，以及Intel、淘宝、腾讯和网易几个大公司的Spark应用案例；第4-6章讲解了Spark工作机制、Spark应用程序开发流程开流程，然后讲解...