大数据 战略·技术·实践

本书从实际技术解决方案出发，提出了大数据技术四层架构，即基础设施层、管理层、分析层、应用层。在此基础上，全面剖析了当前大数据领域中的主流技术，并配以行业应用实例和一线研发人员的独到见解。力求使读者能...

大数据挑战与NoSQL数据库技术

本书共分为三部分。理论篇重点介绍大数据时代下数据处理的基本理论及相关处理技术，并引入NoSQL数据库；系统篇主要介绍了各种类型NoSQL数据库基本知识；应用篇对国内外知名公司在利用NoSQL数据库在处理海量数据...

大数据 技术与应用实践指南

大数据是互联网、移动应用、社交网络和物联网等技术发展的必然趋势，大数据应用成为当前最为热门的信息技术应用领域。本书由浅入深，首先概述性地分析了大数据的发展背景、基本概念，从业务的角度分析了大数据应...

腾云 云计算和大数据时代网络技术揭秘

本书详细讲解了新一代网络技术——云计算网络。即在云计算和大数据时代计算机网络该如何构建。内容包括：云计算与网络的关系，构建云计算环境下的安全、可靠、灵活的网络通道，如何支持虚拟化数据中心的扩张，存储...

云计算中的大数据技术与应用

本书系统阐述了物联网、云计算的最新技术进展和应用案例。首先从物联网、云计算的定义入手，分析物联网和云计算面临的挑战。其次对物联网和云计算分别做了深入解析，列举了它们的关键技术、标准研究进展、已应...

用数据说话 大数据时代管理实践

大数据丛书 大数据处理之道

本书覆盖了当前大数据处理领域的热门技术，包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等，详细分析了各种技术的应用场景和优缺点；同时阐述了大数据下的日志分析系统，重点讲解了ELK日志处理方案；最后分析了大数据处...

大数据时代 推开财政数据挖掘之门

数据挖掘的应用于实践 大数据时代啊案例分析

大数据分析 方法与应用

本书的目标是希望介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中的相关理论、方法与工具。理论的目标是学生最终能够掌握复杂数据的分析与建模；应用的目标是能够按照实证研究的规范和数据挖掘的设计步骤进行大数据流程...