Hadoop大数据处理

本书以大数据处理系统的三大关键要素——“存储”、“计算”与“容错”为起点，深入浅出地介绍了如何使用Hadoop这一高性能分布式技术完成大数据处理任务。本书不仅包含了使用Hadoop进行大数据处理的实践性知...

大数据 技术与应用实践指南

大数据是互联网、移动应用、社交网络和物联网等技术发展的必然趋势，大数据应用成为当前最为热门的信息技术应用领域。本书由浅入深，首先概述性地分析了大数据的发展背景、基本概念，从业务的角度分析了大数据应...

云计算中的大数据技术与应用

本书系统阐述了物联网、云计算的最新技术进展和应用案例。首先从物联网、云计算的定义入手，分析物联网和云计算面临的挑战。其次对物联网和云计算分别做了深入解析，列举了它们的关键技术、标准研究进展、已应...

大数据分析 方法与应用

本书的目标是希望介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中的相关理论、方法与工具。理论的目标是学生最终能够掌握复杂数据的分析与建模；应用的目标是能够按照实证研究的规范和数据挖掘的设计步骤进行大数据流程...

数据挖掘的应用与实践 大数据时代的案例分析

本书在介绍数据挖掘技术理论和算法的基础上，通过不同领域的应用案例，来说明数据挖掘在实际应用中的具体操作方法，以期为读者提供一个更为广阔的视角。本书从理论、应用实例和数据挖掘的发展趋势，以及面临的机遇...

大数据挑战与NoSQL数据库技术

本书共分为三部分。理论篇重点介绍大数据时代下数据处理的基本理论及相关处理技术，并引入NoSQL数据库；系统篇主要介绍了各种类型NoSQL数据库基本知识；应用篇对国内外知名公司在利用NoSQL数据库在处理海量数据...

大数据在政府统计中的探索与应用

随着科学技术的进步和生产力水平的提升，在世界范围内，大规模生产、分享和应用数据的时代——大数据时代正在到来。政府统计机构需要积极应对大数据带来的影响和挑战，制定切实可行的策略和措施，推动统计生产力发...

Oracle数据库技术与应用

Access数据库技术与应用 第2版

数据挖掘的应用于实践 大数据时代啊案例分析