多标记生物数据建模与预测方法的研究

统计学 统计数据分析理论与方法

大数据分析 方法与应用

本书的目标是希望介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中的相关理论、方法与工具。理论的目标是学生最终能够掌握复杂数据的分析与建模；应用的目标是能够按照实证研究的规范和数据挖掘的设计步骤进行大数据流程...

数据挖掘与数据化运营实战 思路、方法、技巧与应用

第一部分（第1～4章）为基础和背景部分，主要介绍数据分析挖掘和数据化运营的相关背景、数据化运营中“协调配合”的本质，以及实践中常见分析项目类型的介绍。第二部分（第6～13章）是数据分析挖掘中的具体技巧和案例......

飞行数据的时间序列分析方法及其应用

本书主要从数据滤波、数据扩展、特征优化、相似性搜索、趋势监控、参数预测等方面，阐述了飞行数据的时间序列分析方法及其实现技术，以指导构建飞行数据智能化信息处理平台，辅助开展飞机状态监控、训练评估以及...

基于谱聚类的金融时间序列数据挖掘方法研究

数据分析与建模方法

本书共包含六大部分，其中包括：经典统计方法；回归分析；状态估计；统计决策与Bayes分析；数据特征分析；统计学习简介。书以可靠性评估和长寿命产品寿命预测等重要工程问题为背景，从工程应用的角度，阐述经典统计、......

数据可视化的基本原理与方法

本书将不同数据以数据类型分类，以统一的方式讲述数据可视化的原理，主要内容涵盖数据可视化历史、数据可视化基本原理、感知欲认识、数据科学、可视化要素、时空数据可视化、高维数据可视化、文本可视化、超媒...

宏观经济学数据挖掘理论与方法

本书首先深入地叙述了宏观经济数据挖掘的基本知识，阐述了在宏观经济数据挖掘中常见的数据预处理问题和方法，然后分别介绍了数据挖掘的分类算法、聚类方法、预测技术、关联规则、数据包络分析法、主成分分析等...

季度GDP的核算方法与数据质量

本书对我国季度GDP核算的演进历程做了系统的回顾，对现行季度GDP核算方法隐含的假定及其合理性进行了深入的分析和实证检验，然后通过改进现行评估方案和重构评估指标体系，采用空间计量模型方法，对各省区季度GDP...