机器学习实战

本书共四部分15章，4个附录，分别从机器学习的定义、利用回归来预测数字价值、非监督式学习，以及其他工具等方面阐述了机器学习的基础概念和实践应用，为工程控制和企业的智能管理提供了专业而独到的见解。本书适...

R语言实战

本书是一本全面而细致的R指南，高度概括了R及其强大功能，展示了实际示例，内容涉及数据挖掘方法、统计分析，以及大量探索和展示数据的图形功能。...

C#开发Android应用实战 使用Mono for Android和.NET/C#

本书涵盖了使用Mono for Android进行Android移动开发所涉及的所有关键知识点和工具，包括屏幕控制、UI设计、数据控制、视图、REST、SOAP、XML、JSON、表格和布局、地图、多媒体、图片、视频、本地化和国际化...

必出球 N选R型彩票实战技术

本书摒弃高深莫测的学术理论与复杂难懂的概念公式，跳开大众热捧的毫无稳定性的泛泛的“概率”研究，而是抓住N选R型彩票的本质与精髓，深入浅出地探讨彩票的内在规律与原理，挖掘可能性概率中的必然性概率，研究科学...

Kinect应用开发实战 用最自然的方式与机器对话

本书由微软资深企业架构师兼Kinect应用开发专家亲自执笔，既系统全面地讲解了Kinect技术的工作原理，又细致深入地讲解了Kinect交互设计、程序开发和企业应用展望。...

机器学习的哲学探索

本书主要是通过分析机器学习的研究前沿及其两大核心问题——“机器学习的可能实现路径”和“机器学习的发现功能”把这些问题展开讨论。

R和Ruby数据分析之旅

本书旨在通过6个现实生活的实例，让读者通过使用一些基本的数学知识和简单的Ruby和R结构，学会如何对问题建模，并找到解决方案。先是建模和模拟环境和系统，然后观察和分析结果，通过编程的之眼来看周围的世界。...

机器学习及其应用 2013

本书邀请国内外相关领域的专家撰文，以综述的形式分别介绍机器学习不同分支及相关领域的研究进展。全书共分8章，内容分别涉及稀疏Topical表示学习、基于向量场的流形学习和排序、秩极小化、实值多变量维数约简...

心智、语言和机器 维特根斯坦哲学和人工智能科学的对话

面向生态学数据的贝叶斯统计 层次模型算法和R编程

本书以当前生态学的主流方向与核心课题为分析对象，涵盖了生态学研究的主要问题和相关数据类型；采用经典统计和BayeS统计结合与对比的形式，以当前最受欢迎的免费统计应用软件R为工具，详尽解剖了许多研究思路和分...