面向基因组分析的数据挖掘算法研究

空间数据挖掘及其相关问题研究

本书围绕空间数据挖掘的相关关键技术进行了大量卓有成效的研究，主要包括数据聚类、数据集的支持、形状聚类等。

空间数据分析方法在人口数据空间化中的应用

本书以空间数据分析（SDA）理论和方法为基础，构建了基于SDA的城市规划的方法框架，并将空间自相关分析、空间自回归分析、空间异质性分析、区域差异分析、点模式分析、热点探测技术、面插值技术、地质统计学等多项...

国家、市场与多中心 中国政府改革的逻辑基础和实证分析

李文钊，湖北省天门人，1979年8月生，2001 年获华北电力大学（北京）法学学士学位，2004年获中国人民大学管理学硕士学位，2007年获中国人民大学管理学博士学位。现任职于中国人民大学公共管理学院公共政策与公共安全研究...

粒度计算在数据挖掘中的应用研究

本书主要研究内容包括：基于模糊粒度计算的文本聚类、基于粒网生成规则的文本分类、基于信息粒度的不完备系统遗漏值补齐三大项内容。

数据与文本挖掘及其在研发决策中的应用

本书研究了在数据库技术不断发展、数据内容不断扩大的背景下，为优化数据查询而提出的数据与文本挖掘的理论方法及其在实际应用中的各种算法，并根据这些算法提出解决数据和文本挖掘中的特征降维问题、分类问题...

决定人生成败的12大因素

一个人有优势就一定能成功吗，答案是否定的，但有优势又毕竟是取得成功的一个良好条件。卡耐基指出：你引以自豪的优势可以让你脱颖而出，也可能要了你的命。要把优势变成业内无人可以抵御的强势才行。本书详尽为你...

基于数据挖掘技术的虚假财务报告识别研究

公司财务造假是一个存在已久、影响极其恶劣的国际性难题。针对虚假财务报告识别问题，本书从舞弊理论、舞弊特征、舞弊识别模型等三个角度充分分析了国内外研究现状，在此基础上，分析总结了财务造假的原因和手段...

生物信息学中的数据挖掘方法及应用

生物信息学是一门新兴的交叉学科，本书针对该领域的一些前沿课题，在简要介绍基因组学和转录组学基础知识及有关研究方向的背景后，以数据挖掘算法为中心，系统地介绍了机器学习、统计学习及多种智能算法在生物信息...

数据挖掘技术及其应用