信息分析与数据统计学习

本书介绍了分析与统计学习的基本理论和研究进展，并从应用角度，在方法及技术原理等方面进行了详细的讨论，对于解决工程实践中的具体问题具有重要指导作用。本书可作为工程技术人员和高等院校有关专业人员的参考...

经济管理中的计算机应用 Excel数据分析、统计预测和决策模拟习题集与模拟试卷

本书是《经济管理中的计算机应用——Excel数据分析、统计预测和决策模拟》一书的配套教材，书中47道习题都是面向实际应用问题的综合性练习，可以帮助学生进一步理解课程的内容与知识；书中还包括20套模拟试卷及...

法学名篇小文丛 罗马私法中的过错要素

本书关于罗马私法中过错要素论述的译著。

机器学习导论

机器学习及其在统计学、模式识别、神经网络、人工智能、信号处理、控制和数据挖掘等不同领域的应用。可作为高等院校计算机相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可供研究机器学习方法的技术人员参考。...

目的机器视觉研究及其在皮肤症状识别中的应用

机器学习及其应用 2009

机器学习是人工智能的一个核心研究领域，也是近年来计算机科学中最活跃的研究分支之一。目前，机器学习技术不仅在计算机科学的众多领域中大显身手，还成为一些交叉学科的重要支撑技术。本书邀请相关领域的专家撰...

神经网络与机器学习 英文版

本书作者结合近年来神经和机器学习的最新进展，在介绍经典神经网络的过程中充实了最新的研究进展，从理论和实际应用出发，全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术，并将神经网络和机器学习有机地结合在...

机器学习理论及应用

机器学习新方法研究是实现机器学服务各行各业的历史使命。根据这样的宗旨，本书系统地介绍了李群机器学习、动态模糊机器学习、Agent普适机器学习和贝叶斯量子随机学习共三篇十二章内容。本书可供计算机科学...

机器学习理论、方法及应用

本书主要围绕基于神经网络的学习、强化学习和进化学习3个方面阐述机器学习理论、方法及其应用，共3部分13章。第一部分是神经网络学习及其在复杂非线性系统中的控制，第二部分是强化学习的大规模或连续空间表示...

机器学习方法

本书比较全面系统地介绍了机器学习的方法和技术。全书共分为13章，分别介绍了机器学习的基本概念、最近邻规则、贝叶斯学习、决策树、基于事例推理的学习、神经网络、支持向量机、遗传算法、集成学习、纠错输...