当前位置:首页 > 名称

大约有5,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0168秒)

为您推荐: 机器学习实战 使用r tidyverse和mlr python机器学习实战 title机器学习实战 图灵出品 python大数据分析与机器学习商业案例实战 机器学习算法竞赛实战 机器学习实战

  • 基于增强学习ART2神经网络的移动机器人路径规划研究

    樊建著2009 年出版88 页ISBN:9787811185119

    本书收录了2006年上海大学博士论文52篇,通过公开出版,使论文作为公共知识,转化成社会财富,产生社会影响。

  • 为了学习的教科书 编写、评估使用

    弗朗索瓦—玛丽·热拉尔,易克萨维耶·罗日叶编著2009 年出版402 页ISBN:9787561770542

    本书主要提供一套有助于教科书编写评价的实用工具。作者首先勾勒了概念框架,主要涉及教科书编写的不同参与者、不同阶段、学习目标、教科书的各种功能、教科书与新的信息沟通技术等,然后以卡片的形式提出自...

  • 机器学习导论

    (土)阿培丁著2009 年出版275 页ISBN:9787111265245

    机器学习及其在统计学、模式识别、神经网络、人工智能、信号处理、控制数据挖掘等不同领域的应用。可作为高等院校计算机相关专业高年级本科生研究生的教材,也可供研究机器学习方法的技术人员参考。...

  • 全摄影实战使用手册

    (英)保罗·哈考特·戴维斯著2009 年出版144 页ISBN:9787802363427

    本书是摄影爱好者的一本实用指导手册,主要讲述了相机及其附件的选购、室内及室外摄影的设备拍摄技巧,暗房数字照片后期处理等,信息量丰富,实用性强,适合摄影爱好者及大中院校学生使用。...

  • 机器学习及其应用 2009

    周志华,王珏主编2009 年出版234 页ISBN:9787302204190

    机器学习是人工智能的一个核心研究领域,也是近年来计算机科学中最活跃的研究分支之一。目前,机器学习技术不仅在计算机科学的众多领域中大显身手,还成为一些交叉学科的重要支撑技术。本书邀请相关领域的专家撰...

  • 神经网络与机器学习 英文版

    (加)SimonHaykin著2009 年出版906 页ISBN:9787111265283

    本书作者结合近年来神经机器学习的最新进展,在介绍经典神经网络的过程中充实了最新的研究进展,从理论实际应用出发,全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法技术,并将神经网络机器学习有机地结合在...

  • 机器学习理论及应用

    李凡长编著2009 年出版478 页ISBN:9787312026362

    机器学习新方法研究是实现机器学服务各行各业的历史使命。根据这样的宗旨,本书系统地介绍了李群机器学习、动态模糊机器学习、Agent普适机器学习贝叶斯量子随机学习共三篇十二章内容。本书可供计算机科学...

  • 机器学习理论、方法及应用

    王雪松,程玉虎著2009 年出版177 页ISBN:9787030254399

    本书主要围绕基于神经网络的学习、强化学习进化学习3个方面阐述机器学习理论、方法及其应用,共3部分13章。第一部分是神经网络学习及其在复杂非线性系统中的控制,第二部分是强化学习的大规模或连续空间表示...

学科分类
返回顶部