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机器学习与数据挖掘：方法和应用
（美）RyszardS.MichalskiIvanBratkoMiroslavKubat等著；朱明等译2004 年出版423 页ISBN：7505392247本书主要分5个部分，共18章，较为全面地介绍了机器学习的基本概念，并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法，具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计，文本、图像和音乐，网页分析、计算机病毒和....
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统计学习基础 数据挖掘、推理与预测
（美）Trevor Hastie等著；范明等译2004 年出版381 页ISBN：7505393316计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战，这导致统计学领域新工具的发展，并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都具...
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机器学习与智能决策支持系统
杨善林，倪志伟著2004 年出版384 页ISBN：7030128141本书首先介绍智能决策支持系统的基本概念，并详细介绍了归纳学习、范例推理、粗糙集、遗传算法等学习方法；本书后半部分介绍了有关概念 ，并详细探讨了基于几类具体学习技术的智能决策支持系统，不仅研究了基于机...
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Original Title:IELTS Practice Tests Plus
[英]Vanessa Jakeman Clare McDowell著 杨培丹译2004 年出版169 页ISBN： -
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数据挖掘中的新方法 支持向量机
邓乃扬，田英杰著2004 年出版408 页ISBN：7030132815本书以分类问题和回归问题为背景，系统介绍了支持向量机，其中包括作为其理论基础的统计学及核理论，作为其实现基础的有关最优化方法，以及若干应用实例。...
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缺失数据统计分析 第2版
（美）Roderick J.A.Little，（美）Donald B.Rubin著；孙山泽译2004 年出版318 页ISBN：7503744952本书对缺失性数据统计分析的方法及应用作了介绍和研究。
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