数字信号处理 时域离散随机信号处理

本书讲述了时域离散信号和时域离散系统及其频域分析、离散傅立叶变换、快速傅立叶变换、时域离散系统的网络结构、无限脉冲响应数字滤波器的设计等内容。...

随机信号分析

本书内容包括：随机实验，物理系统及其概率分析模型；特征函数，矩函数及其变换分析；随机信号基本描述与统计特性分析，信号通过线性系统；希尔伯特变换、窄带与窄高斯信号，马尔可夫、维纳与泊松信号及其导出问题。...

概率、随机变量与随机过程 第4版

本书分为16章，主要内容为概率的定义，概率论的公理，重复实验，随机变量的概念，一元随机变量的函数，二元随机变量等。可供通信系统、信号处理、控制理论、优化等专业的学生使用。...

应用随机过程教程 及在算法和智能计算中的随机模型

本书是针对理科、工科、经管的本科生、研究生、教师撰写的，在内容上概述了应用随机过程的基本内容及其近代重要进展和重要方法。

随机分析应用导论

《随机过程》同步学习指导

本书讲述概率论基础、随机过程的基本概念、随机分析、平稳过程等内容。

应用随机过程 第2版

本书包括随机过程概念，Markov过程、平稳过程、随机分析与随机微分方程初步。

随机过程简明教程

本书介绍随机过程的基本理论和应用，内容包括随机过程的基本概念、马尔可夫链、平稳过程、平稳时间序列分析和随机过程的统计分析。在选材上强调实用性。...

随机过程及其应用

本书共分8章，其内容依次为：预备知识、随机过程的基本概念和主要类型、离散参数马尔柯夫链、泊松过程与更新过程、连续参数马尔柯夫链、随机分析、平稳过程、鞅论初步及其应用。每章后面附有习题，可供读者学习...

随机过程及其应用

本书共分8章，其内容依次为：预备知识、随机过程的基本概念和主要类型、离散参数马尔柯夫链、泊松过程与更新过程、连续参数马尔柯夫链、随机分析、平稳过程、鞅论初步及其应用。每章后面附有习题，可供读者学习...