数据仓库与数据挖掘

本书介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念、基本方法和基本技术，以及数据仓库与数据挖掘的应用领域与最新进展。

数据结构与数据管理

本书阐述数据结构与数据管理的内容。

数据仓库与数据挖掘

本书叙述了数据仓库系统、数据仓库的数据获取与管理、数据仓库的设计和开发、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘一文本挖掘、决策树方法、粗糙集方法与关联规则挖掘、公式发现、神经网络与遗传算法、基于案例推理...

数据仓库与数据挖掘技术

本书全面地分析了数据仓库与数据挖掘技术的发展和应用的重要性，介绍数据仓库的基本概念和数据仓库的基本描述方法，分析数据仓库的基本内容，开发数据仓库的基本方法。在建立数据仓库的基础上，介绍数据挖掘技术的...

数据结构与数据库技术

本书主要介绍数据结构与数据库二个部分，包括堆栈、队列、树、图等数据结构，排序查找等算法、数据库标准语言、理论、技术与设计等。

数据库与数据仓库

本书是国家税务总局组织编写的岗位知识和技能培训教材之一，主要是针对税务信息化建设中的一个重要问题——数据库和数据仓库。内容包括：数据库基础、数据仓库基础、Oracle、SYBASE、Microsoft SQL SERVER 7。...

统计学习基础——数据挖掘、推理与预测

智能数据挖掘与知识发现

本书根据教育部提出的“面向二十一世纪高等教育改革”教改项目编写。内容包括：空间形体、几何元素投影、投影变换、平面立体、相交、三维图形表达、组合体、零件的构形设计及表达、装配图与结构设计。...

数据建模与决策

本书主要分为统计和决策两部分，并有大量案例。

数据库原理与应用