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Python与机器学习实战 决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现
何宇健编著2017 年出版315 页ISBN:9787121317200单就机器学习而言,其领域就包括但不限于:有监督学习、无监督学习和半监督学习,具体的问题又大致可以分两类:分类问题和回归问题。本书主要介绍各种有监督分类器的原理与Python实现,对于无监督问题和回归问题则相...
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Python机器学习算法
刘硕著2019 年出版208 页ISBN:9787302536505本书讲解目前流行的机器学习算法,包括线性回归、Logistic回归、Softmax回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、K近邻、kmeans、PCA、人工神经网络。每个算法分为三部分讲解:1.数学模型理论推导2.基于numpy的...
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赵志勇著2017 年出版343 页ISBN:9787121313196本书是一本机器学习入门读物,注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分,每个部分均以典型的机器学习算法为例,从算法原理出发,由浅入深,详细分析算法的理论,并配合目前流行的Python语言,从零开始,实现每一个......
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唐宇迪著2019 年出版449 页ISBN:9787115512444全书共20章,大致分为4个部分。第1部分介绍了Python必备的工具包,包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib;第2部分讲解了机器学习中的经典算法,例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机...
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Python+Spark 2.0+Hadoop 机器学习与大数据实战
林大贵著2018 年出版519 页ISBN:9787302490739本书详细介绍如何模拟云计算的虚拟环境的架设与计算机网络设定外,并且介绍基础软件下载与安装,按部就班地利用简单的范例程序与网络所收集数据,让读者从实际的操作中,很踏实地学习到,如何利用多台计算机所架设的...
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Python机器学习实战
裔隽,张怿檬,张目清等著2018 年出版310 页ISBN:9787518938087本书的主要内容分为四大部分:(1)Python 开发程序的一些方法技巧,比如虚拟环境管理、敏捷开发入门、单元测试等;(2)Python 中的一些中级使用技巧,比如列表生成式、多线程与多进程、Python程序性能分析等;(3)机器学......
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Python+Tensorflow机器学习实战
李鸥编著2019 年出版237 页ISBN:9787302522607本书全面阐述了Tensorflow机器学习框架的原理、概念,详细讲解了线性回归、支持向量机、神经网络算法、无监督学习等常见的机器学习算法模型,并通过Tensorflow在图形识别、文本识别、语音识别等方面的成功实例...
