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Cassandra权威指南（影印版） 第2版
Jeff Carpenter，Eben Hewitt著2018 年出版346 页ISBN：9787564172947如果不用考虑可伸缩性，想象一下你能做些什么？在这本实践指南中，你将会了解到Cassandra数据库管理系统是如何在为多个数据中心提供高可用服务的同时处理上百TB的数据。扩充后的第二版已经更新到了Cassandra 3.0...
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多智能体机器学习 强化学习方法
H.M.Schwartz2017 年出版185 页ISBN：9787111569602本书主要介绍了多智能体机器人强化学习的相关内容。全书共6章，首先介绍了几种常用的监督式学习方法，在此基础上，介绍了单智能体强化学习中的学习结构、值函数、马尔科夫决策过程、策略迭代、时间差分学习、Q学...
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Java EE 7权威指南 卷1
（美）埃里克·珍兆科（EricJendrock），里卡多·塞维斯-纳瓦罗（RicardoCervera-Navarro），伊恩·埃文斯（IanEvans）等著；苏金国，江健等译2015 年出版472 页ISBN：9787111497608伴随着Java EE的发展脚步，从2001年《The J2EE Tutorial》第1版问世，到本书与大家见面，已走过了十余年的演进历程，其间多次改版，一直畅销不衰。本书为原书第5版第1卷，全书分六部分，共31章，详细介绍了Java EE的基本概...
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Spark机器学习 第2版
（印）拉结帝普·杜瓦，（印）曼普利特·辛格·古特拉，（南非）尼克·彭特里思著；蔡立宇，黄章帅，周济民译2018 年出版378 页ISBN：9787115497833本书基于Spark 2.x全面修订，内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。相比上一版，本书新增了有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API 的章节，内容更加系统、全面、与时俱...
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神经网络与机器学习 原书第3版
（加）海金著2011 年出版572 页ISBN：9787111324133《神经网络与机器学习》是Simon Haykin的神经网络经典著作《神经网络原理》的第三版。这一版对神经网络和学习机器这两个密切相关的分支进行了全面分析，在前一版的基础上作了广泛修订，提供了神经网络和机器学...
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