当前位置:首页 > 名称

大约有45,791项符合查询结果项。(搜索耗时:0.1581秒)

为您推荐: python大数据分析与机器学习商业案例实战 python机器学习基础算法与实战pdf python机器学习与计算机视觉实战 python动手学机器学习 机器学习及python应用 python机器学习 原书第2版

  • 金融数量分析 基于 Python 编程

    郑志勇,怀伟城,王玮珩编著2018 年出版248 页ISBN:9787512427235

    本书共19章。前两章分别对金融市场的基本概况与pythonB的基础知识进行概述;接下来为16个金融分析的案例(含完整、稳健的程序),包括python数据交互、现金流分析、随机模拟、投资组合管理、KMV模型计算、期权定价...

  • 父与子的编程之旅 与小卡特一起学Python

    (美)桑德(Sander.W.),(美)桑德(SandeC.)著;苏金国,易郑超译2014 年出版428 页ISBN:9787115367174

    本书笔调亲切,透彻全面地介绍了计算机编程世界,语言通俗易懂,12岁的孩子都可以理解,同时也适合想学习计算机编程的成人阅读。本书由Warren Sande和他的儿子Carter合作撰写,是一本经过专业教育工作者评审,经过孩子...

  • Python漫游指南 影印版 英文版

    Kenneth Reitz,Tanya Schlusser著2017 年出版324 页ISBN:9787564173746

    准备好完成从新手到Python专家的历练了吗?本书给出了来自Python社区的最佳实践和首选工具的内行指南,可以帮助那些希望向开源社区贡献力量或是想基于Python技术创业的中级程序员更上一层楼,迈入Python高手的殿...

  • Python量化交易入门

    张杨飞编著2019 年出版402 页ISBN:9787121361401

    本书本着能让新手快速上手量化交易的原则,循序渐进地讲解了量化交易入门所需要的知识,以及大量的开发技巧与交易技巧,具有很强的实用性。vn.py是机构级别的量化交易软件,掌握vn.py框架原理并且熟练运用,有利于新...

  • 高性能Python 英文

    (美)戈雷利克(MichaGorelick),(英)欧日沃尔德(IanOzsvald)著2015 年出版354 页ISBN:9787564153854

    你的Python代码也许执行正确,但是你需要更快速的运行。通过探讨隐藏在设计备选方案中的基础理论,这本实践指南将帮助你更深入的理解Python的实现。你将了解如何定位性能瓶颈,从而显著提升高数据流量程序中的代...

  • Python程序设计 原书第2版

    (美)凯·S. 霍斯特曼(Cay S. Horstmann),兰斯·尼塞斯2018 年出版610 页ISBN:9787111611479

    本书面向Python初学者,介绍了数字、字符串、列表、字典、集合、选择结构、循环结构、函数设计、面向对象编程、文件操作等基础知识。全书通过大量实际案例来演示这些技术和应用,重视计算思维的培养和训练,由浅...

  • Python 3程序开发指南 第2版

    (美)萨默菲尔德著2015 年出版518 页ISBN:9787115383389

    本书首先讲述了构成Python语言的8个关键要素,之后分章节对其进行了详尽的阐述,包括数据类型、控制结构与函数、模块、文件处理、调试、进程与线程、网络、数据库、正则表达式、GUI程序设计等各个方面,并介绍了...

  • 计算机科学丛书 程序设计导论 Python语言实践

    (美)罗伯特·塞奇威克(Robert.Sed)著;江红,余青松译2016 年出版519 页ISBN:9787111549246

    本书从跨学科的角度入手,强调应用,介绍Python最有用的功能,包括编程的基本要素、功能、模块、面向对象编程和数据抽象对象、算法与数据结构,融汇了作者丰富的课堂教学经验,提供了大量源代码、I/O库和精选实例。...

  • 像计算机科学家一样思考Python

    (美)唐尼著2013 年出版238 页ISBN:9787115320926

    本书是一本实用的Python语言学习指南。本书从最基本的编程概念开始讲起,包括语言语法和语义,而且每个编程概念都有清晰的定义,引领读者循序渐进地学习值、变量、语句、函数和数据结构。书中还会探讨如何处理文...

  • Python数据可视化之matplotlib实践

    刘大成著2018 年出版218 页ISBN:9787121348884

    本书借助Matplotlib讲解开展Python数据可视化实践所需要掌握的关键知识和技能。本书主要由Matplotlib入门、精进、演练和拓展四部分组成。同时,为方便读者对书中的内容进行有效实践,相关章节都会配以大量典型...

返回顶部