大数据挖掘

本书介绍了大数据基础知识、大数据挖掘最常用的分类模型和算法，着重介绍了聚类分析、关联规则、时间序列分析、预测方法与离群点诊断、大数据挖掘可视化常用技术，并对各行各业的大数据挖掘应用案例进行了详细...

数据分析与数据挖掘

本书主要介绍数据挖掘和数据分析的基本概念和方法。包括数据的基本属性和概念、数据预处理技术、数据立方体和OLAP技术、频繁模式挖掘、回归分析、分类、聚类、离群点分析。每一部分先介绍基本概念、理论基...

不确定理论与Web挖掘

本书的主要内容包括不确定性理论和Web挖掘的基本概念和理论基础，探讨了Web使用挖掘中的泛化关联规则挖掘研究、基于FLaAT的Web序列模式的挖掘、模糊环境下用户偏爱浏览模式挖掘、模糊环境下的粗糙Web聚类、...

互联网大数据挖掘与分类

《互联网大数据挖掘与分类》主要针对高速网络环境下海量流量数据的挖掘与分类问题，系统介绍了互联网大数据研究领域涉及的海量流量数据的挖掘与分类内容，包括活跃节点检测、超点检测、长持续时间数据流检测、...

数据仓库与数据挖掘应用教程

本书以SQL Server分析服务为环境介绍数据仓库和数据挖掘应用技术，包括数据仓库和数据挖掘概述、OLAP和多维数据模型、数据仓库设计和SQL Server数据仓库开发实例、关联分析算法、决策树分类算法、贝叶斯分类...

开滦煤矿在前进 挖掘企业潜力 多快好省地发展煤炭生产

B股百问百答 教您挖掘新世纪中国最大的金矿

新股大淘金 新股黑马挖掘秘招

1995年至今6年多时间，笔者对沪深两市上市的新股进行了长时间地跟踪分析，反复地进行实践、检验，发现了许多新股炒作致胜的密招及规律，如果把握好其中的1～2只，每年仅炒新股年收益率便达到50%以上，成为股市的大赢家.....

数据仓库与数据挖掘实践

本书系统地介绍了数据仓库和数据挖掘技术，全本由两部分组成，第1章到第3章介绍数据仓库的基本概念和相关技术，第4章到第11章介绍数据挖掘的基本概念和各种算法，包括数据仓库构建、OLAP技术、分类方法、聚类方法...

数据挖掘原理与算法

本书在介绍了数据挖掘产生、发展以及原理的基础上，从应用的角度出发，逐章详细地介绍了数据挖掘中的关联、分类、聚类、序列和时间序列等概念和技术，对每种技术应用均提供了代表性算法。同时，结合作者近年来所做...