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时间序列分析及应用 R语言 原书第2版
（美）克莱尔等著2011 年出版350 页ISBN：9787111325727本书是关于时间序列的基础内容的一本教科书。主要讲授最基本的线性ARIMA模型的建立，具体包括时间序列的基本概念、趋势拟合、ARMA模型的性质、模型的辩识、参数估计、模型诊断、预测、季节模型的建立、动态...
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林木遗传模型统计分析及R语言实现
童春发，施季森编著2014 年出版302 页ISBN：9787030420701本书系统地阐述了多种林木遗传育种统计模型参数估计和假设检验的基本方法与应用。全书共分八章。第一章介绍固定效应模型和随机效应模型概念。第二章至第六章分别论述半同胞子代测定、巢式设计、因子交配设...
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大数据分析师权威教程 机器学习、大数据分析和可视化
Wrox国际IT认证项目组编2017 年出版320 页ISBN：9787115456892本系列图书以“大数据分析师”应掌握的IT技术为主线，共两卷7个模块。本书为第2卷，首先介绍机器学习的类型和方法，R上的图模型和贝叶斯网络、人工神经网络、使用PCA和因子分析降维法以及支持向量机，并讲解如何用...
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R和Ruby数据分析之旅
（新加坡）SAUSHEONGCHANG著；钱昊，刘熙译2013 年出版204 页ISBN：9787115303707本书旨在通过6个现实生活的实例，让读者通过使用一些基本的数学知识和简单的Ruby和R结构，学会如何对问题建模，并找到解决方案。先是建模和模拟环境和系统，然后观察和分析结果，通过编程的之眼来看周围的世界。...
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数据挖掘 R语言实战
黄文，王正林编著2014 年出版292 页ISBN：9787121231223数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术，其应用领域及潜力不可估量。R是一款非常优秀的统计分析和数据挖掘软件，本书侧重使用R进行数据挖掘，重点讲述了R的数据挖掘流程、算法包的使用以及相关工具的应用，同...
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非参数统计 基于R语言案例分析
柳向东编著2015 年出版216 页ISBN：9787566813206本书从问题背景与动机、方法引进、理论基础、计算机R语言实现、应用实例等诸多方面来介绍非参数方法，其内容包括：基于秩检验的符号检验、Wilcoxon检验、Kendal相关、列联表、Kolmogorov-Smirnov检验、非参数...
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数据挖掘与R语言 原书第2版
（葡）路易斯·托尔戈（Luis Torgo）2018 年出版346 页ISBN：9787111596660本书面向初学者，通过实践案例讲解如何用R进行数据挖掘。全书包括两部分，第一部分介绍R和数据挖掘的基础知识，第二部分为案例研究，通过预测海藻数量、预测股票市场收益、侦测欺诈交易以及微阵列样本分类四个案例...
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数据挖掘算法与R语言实现
肖海军，胡鹏编著2018 年出版167 页ISBN：9787121339370数据挖掘算法是根据数据创建数据挖掘模型的一组试探法和计算。算法根据数据创建的挖掘模型可以采用多种形式，这包括：说明数据集中的事例如何相关的一组分类。预测结果并描述不同条件是如何影响该结果的决策树...
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