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深度学习 核心技术、工具与案例解析
高彦杰，于子叶著2018 年出版260 页ISBN：9787111603030本书共10章，可分为3个部分：第1～2章为第一部分，简介深度学习算法的发展历史和前沿技术简；第3～4章为第二部分，介绍深度学习主流框架；第5～10章为第三部分，主要为实践案例部分，结合应用场景使用深度学习技术解决......
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深度学习、优化与识别
焦李成，赵进，杨淑媛，刘芳2017 年出版395 页ISBN：9787302473671深度神经网络近来受到国内外广泛关注，已成为中国人工智能2.0的主要组成部分。本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。第一部分系统论述了理论及算法，包括深度前馈神经网络，深度卷积神经网络，深度...
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强化学习与深度学习 通过C语言模拟
张小猛译；（日本）小高知宏2019 年出版160 页ISBN：9787111627180本书以深度学习和强化学习作为切入点，通过原理解析、算法步骤说明、代码实现、代码运行调试，对强化学习、深度学习以及深度强化学习进行了介绍和说明。本书共4章。第1章介绍了人工智能、机器学习、深度学习、...
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深度学习在动态媒体中的应用与实践
唐宏，陈麒，庄一嵘编著2018 年出版140 页ISBN：9787115480101本书是一本深度学习的入门读物，对深度学习的基本理论进行了介绍之后，主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架-Caffe、TensorFlow、Torch，然后分别在三个框架下，通过三个实战项目熟悉了框架的使用方法，并详细描...
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白话深度学习与TensorFlow
高扬，卫峥编著；万娟插画设计2017 年出版304 页ISBN：9787111574576基础篇(1-3章)：介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理与实践篇（4-8章）：大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析，加以更朴素的语言与类比，使得非数学专业的程序员还是能够比较...
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深度学习轻松学 核心算法与视觉实践
冯超著2017 年出版334 页ISBN：9787121317132本书从人工智能探讨最多的深度学习与机器学习的概念讲起，第2章讲解了人工智能技术领域涉及的高等数学基础，第3章和第4章分别介绍深度卷积神经网络的两个重要组成部分：全连接层和卷积层的基本知识及其算法；第5-8...
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博文视点AI系列 深度学习核心技术与实践
猿辅导研究团队著2018 年出版508 页ISBN：9787121329050首先从模型、隐层、训练优化等方面讲解基本的深度学习理论；然后讲解目前最热门的深度学习开源工具，包括Torch、Theano、Caffe、TensorFlow等；然后从视觉、语音、NLP三面应用进一步解释深度学习；最后是一些比较...
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