当前位置:首页 > 名称

大约有652,900项符合查询结果项。(搜索耗时:0.7406秒)

为您推荐: 数据驱动的科学和工程 机器学习 机器学习 工程师和科学家的第一本书 商用机器学习 数据科学实践 title统计学习要素 机器 中的数据挖掘 title python极简讲义 一本书入门数据分析与机器学习 python大数据分析与机器学习商业案例实战

  • 跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战

    唐宇迪著2019 年出版449 页ISBN:9787115512444

    全书共20章,大致分为4个部分。第1部分介绍了Python必备工具包,包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib;第2部分讲解了机器学习经典算法,例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机...

  • 机器设计中伺服电机及驱动选型

    (美)金蒙恩,李幼涵编著2012 年出版134 页ISBN:9787111376927

    在当前机器设计中,我们面临着提高效率,节能降耗,可靠稳定降低成本挑战。如何正确地选择驱动电机成为设计机器是否能够达到工艺要求,同时满足最佳能量匹配重要考虑。本书从机械,运动理论入手,分析组.....

  • 数据挖掘与机器学习 WEKA应用技术与实践

    袁梅宇编著2014 年出版457 页ISBN:9787302371748

    本书主要介绍新西兰怀卡托大学用Java开发数据挖掘著名开源软件Weka,该系统自1993年由新西兰政府资助,至今已经过近二十年发展,其功能已经十分强大成熟。它集合了大量机器学习相关技术,受领域发展...

  • 数据挖掘与机器学习 WEKA应用技术与实践

    袁梅宇编著2016 年出版537 页ISBN:9787302444701

    本书主要介绍新西兰怀卡托大学采用Java开发数据挖掘著名开源软件Weka,该系统自1993年由新西兰政府资助,至今已经过近二十年发展,其功能已经十分强大成熟。它集合了大量机器学习相关技术,受领域发...

  • 数据挖掘 实用机器学习工具与技术 原书 第3版

    (新西兰)威滕,(新西兰)弗兰克,(新西兰)霍尔著2014 年出版464 页ISBN:9787111453819

    本书是机器学习数据挖掘领域经典畅销教材,被众多国外名校选为教材。书中不仅详细介绍机器学习基本理论,还对实际工作中应用相关工具技术提了一些建议。本版对上一版内容进行了全面更新,以反映自第2...

  • 数据挖掘 实用机器学习工具与技术 原书第4版

    (新西兰)伊恩H.威腾,埃贝·弗兰克,马克A.霍尔著2018 年出版418 页ISBN:9787111589167

    本书是数据挖掘机器学习领域经典畅销教材,被国内外众多名校选用。第4版新增了关于深度学习概率方法重要章节,同时,备受欢迎机器学习软件Weka也再度升级。书中全面覆盖了该领域实用技术,致力于帮助...

  • 小白学数据挖掘与机器学习 SPSS Modeler案例篇

    张浩彬著2018 年出版216 页ISBN:9787121338434

    本书利用轻松场景,把专业晦涩数据科学知识及商业应用案例用通俗易懂方式传递给读者,同时所有场景会结合SPSS Modeler工具进行实现并提供样例供读者学习,方便读者在学习同时加深对知识巩固理解。本...

  • Python机器学习 数据分析与评分卡建模 微课版

    翟锟,胡锋,周晓然编著2019 年出版177 页ISBN:9787302516842

    这本书是一本入门书,也是一本提高书,它提炼总结了作者从python小白到python建模工程历程;如果你有志于进入数据分析/建模领域,它一定会让你惊喜。书中代码你可以直接用,具有很高可移植性。通读它,学会它,....

  • 机器学习技术与实战 医学大数据深度应用

    (加)洪松林编著2018 年出版334 页ISBN:9787111595991

    本书作者曾在北美多家智能专业公司任高级架构师,有20年数据挖掘、机器学习方面设计、开发、管理经验。他结合自己多年行业经历,总结了自己在机器学习方面知识实际工程经验,提供了大量一线资料。本...

出版时间

全部

ZHA年(1)

10年(3)

11年(3)

12年(1)

15年(2)

151年(1)

16年(1)

1737年(1)

18年(1)

1820年(1)

1851年(1)

1886年(1)

1888年(1)

1894年(1)

1895年(1)

1900年(2)

1908年(2)

1909年(1)

1910年(1)

1911年(1)

1912年(4)

1913年(4)

1914年(1)

1915年(1)

1916年(5)

1917年(8)

1918年(1)

1919年(5)

1920年(11)

1921年(14)

1922年(27)

1923年(37)

1924年(37)

1925年(84)

1926年(71)

1927年(116)

1928年(164)

1929年(267)

1930年(304)

1931年(186)

1932年(150)

1933年(296)

1934年(277)

1935年(301)

1936年(354)

1937年(324)

1938年(324)

1939年(202)

1940年(191)

1941年(180)

1942年(116)

1943年(106)

1944年(111)

1945年(139)

1946年(325)

1947年(445)

1948年(416)

1949年(720)

1950年(1071)

1951年(1491)

1952年(975)

1953年(1566)

1954年(2117)

1955年(2656)

1956年(3527)

1957年(3224)

1958年(4887)

1959年(4151)

1960年(2262)

1961年(795)

1962年(880)

1963年(1215)

1964年(1250)

1965年(1394)

1966年(640)

1967年(136)

1968年(119)

1969年(132)

1970年(352)

1971年(529)

1972年(865)

1973年(1055)

1974年(1280)

1975年(1551)

1976年(1327)

1977年(1846)

1978年(2101)

1979年(2757)

1980年(3333)

1981年(3357)

1982年(3953)

1983年(3878)

1984年(4400)

1985年(4832)

1986年(5002)

1987年(5686)

1988年(6302)

1989年(6434)

1990年(5846)

1991年(6561)

1992年(6353)

1993年(6290)

1994年(5875)

1995年(5757)

1996年(6458)

1997年(7521)

1998年(9004)

1999年(10129)

2000年(10826)

2001年(12864)

2002年(14595)

2003年(16478)

2004年(20301)

2005年(21340)

2006年(24082)

2007年(22207)

2008年(24478)

2009年(27466)

2010年(27422)

2011年(28360)

2012年(30846)

2013年(33271)

2014年(31556)

2015年(31720)

2016年(29709)

2017年(26397)

2018年(21276)

2019年(7332)

2020年(436)

21年(1)

214年(1)

22年(1)

2222年(18192)

23年(1)

28年(2)

29年(1)

35年(1)

469年(1)

54年(1)

540年(1)

73.4年(1)

D5年(1)

F27/年(1)

H152年(1)

I210年(1)

None年(8)

O4年(1)

Syst年(1)

T36年(1)

TH71年(1)

TM/1年(1)

TP31年(3)

TP36年(1)

V215年(2)

V217年(2)

V231年(5)

V25/年(1)

V271年(2)

XIII年(2)

XXIX年(1)

XXX年(1)

Z228年(1)

[10]年(1)

ehow年(1)

null年(24)

Ⅳ年(1)

Ⅴ年(2)

Ⅷ年(2)

ⅩL年(1)

ⅩⅢ年(2)

ⅩⅣ年(1)

ⅩⅤ年(1)

ⅩⅧ年(1)

Ⅻ年(1)

中华年(2)

主题年(3)

儿童年(1)

化学年(1)

北京年(2)

吉林年(1)

小説年(5)

工程年(1)

政治年(1)

昭和年(10)

民国年(116)

(瑞典年(1)

(美)SA年(1)

(美)史年(1)

(美)汤年(1)

(美)苏年(1)

(美)迈年(1)

返回顶部