数据挖掘导论

本书所涵盖的主题包括：数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法，为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景以及使用方法。对于有志于...

挖掘我的沟通潜力

本书为“我的管理课堂”系列之五，主要讲述了如何与同事沟通以及如何与上司进行沟通，内容包括同事间的沟通，提高同事间沟通的技巧，向上管理的基本原则，如何与各种类型的上司沟通，如何赢得上司的重视等。本书可作.....

基于约束的关联规则挖掘

本书针对约束条件下的关联规则问题进行了深入分析，在此基础上提出了若干挖掘算法并进行了验证。与现有相关教材或专著对比，本书对约束条件下的关联规则问题研究具有很强的针对性和前沿性，可以作为数据挖掘研究...

数据仓库与数据挖掘工程实例

本书采用提出问题、分析问题、解决问题的思路，通过工程实例介绍了SQL Server 2005和Weka软件的使用方法，以及联机分析处理技术、关联规则方法、决策树方法、贝叶斯方法、人工神经网络方法、聚类分析方法、线...

规则挖掘技术

本书涉及的规则挖掘技术有规则挖掘技术概论、具有冗余约简能力的规则挖掘机制、分明关系约束的格上规则挖掘方法、基于包含度的决策树中规则挖掘方法、基于时间序列的规则挖掘方法、规则挖掘过程中的分类技...

大数据之美 挖掘、Hadoop、架构 更精准地发现业务与营销

挖掘生物高效利用土壤养分潜力保持土壤环境良性循环

本书内容是小麦、玉米作物群及氮的吸收与利用。

大数据挖掘与统计机器学习

本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对...

商务智能与数据挖掘Microsoft SQL Server应用

本书介绍了SQL Server 2005的用法。

社会保障信息分析与数据挖掘

本书介绍社保信息的网络建设，社保信息的网上传输和采集。在数据仓库和数据挖掘基础上的建设，包括统计、分析和预测等功能的社会保险统计分析系统，为社会保险经办业务的科学管理提供依据和支持。...