数据之巅 大数据革命，历史、现实与未来

本书属于经济学类图书。全书从美国建国之基讲起，通过阐述初数时代、内战时代、镀金时代、进步时代、抽样时代、大数据时代的特征，系统梳理了美国数据文化的形成，阐述了其数据治国之道，论述了中国数据文化的薄弱...

西南交通大学“323实验室工程”系列教材 材料力学实验教程：土木、力学类

本书主要介绍材料力学实验的主要仪器以及材料力学的几个基本实验，包括拉伸、压缩、扭转、弹性压杆稳定等实验。

大数据分析与算法

本书详细介绍了数据科学领域的相关智能技术，包括数据分析、基本学习算法、模糊逻辑、人工神经网络、基因算法和进化计算、使用R语言进行大数据分析等。本书可以作为高等院校计算机专业本科生和研究生，以及其...

大数据分析与挖掘

《大数据分析与挖掘》主要内容包括：第1章绪论、第2章数据特征分析与预处理、第3章关联规则挖掘、第4章分类算法、第5章聚类算法、第6章分布式大数据流挖掘、第7章综合案例——基于华为技术与设备。本书可作...

Python金融衍生品大数据分析 建模、模拟、校准与对冲

2017“互联网+、大数据与商业创新国际会议”论文集

大学计算机实验教程

本教材为2013北京市精品教材配套使用教材，在重基础课程建设各阶段教改立项过程中，相关实践内容的不断更新，主要参照和依据了教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会《关于进一步加强高等学校计算机基础...

大学物理实验教程

本教材在加强基础、循序渐进、注重特色、不断创新的基础之上，构建体现系统实验技能训练与实践能力、创新能力培养相结合的三大层次（基础型-提高型-研究创新型）的物理实验教学新体系。全书分为物理实验数据处理...

大学化学实验教程

本书分为三部分。48个实验；第一部分为化学实验基础知识，介绍化学实验的基本常识和基本操作技术；第二部分为实验，包括化合物的物理量与化学常数的测定；基本原理的验证；元素、化合物性质及离子的分离鉴定；化合物......

大学物理实验教程

本书根据理工科院校大学物理实验教学的特点编写而成，采取由浅入深，循序渐进的方式编排实验内容。本书较为全面地阐述了测量误差、不确定度以及数据处理的基础知识；编录了基础、综合、设计性实验项目共28个；书末...