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深度学习轻松学 核心算法与视觉实践
冯超著2017 年出版334 页ISBN:9787121317132本书从人工智能探讨最多的深度学习与机器学习的概念讲起,第2章讲解了人工智能技术领域涉及的高等数学基础,第3章和第4章分别介绍深度卷积神经网络的两个重要组成部分:全连接层和卷积层的基本知识及其算法;第5-8...
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解析深度学习 卷积神经网络原理与视觉实践
魏秀参著2018 年出版185 页ISBN:9787121345289深入浅出地讲解深度卷积神经网络中的基本概念、涉及的主要技术、算法及其应用,并分析比较了当前流行的各类深度学习框架Caffe,Tensorflow、Torch、MXNet及MatConvNet。本书并不是一本编程类书籍,而是通过基础...
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