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基于粗糙集与贝叶斯理论的群决策方法研究
毕文杰著2009 年出版180 页ISBN：9787811059243本书综合分析了国内外关于不确定信息群决策问题的研究现状，在粗糙集和贝叶斯理论的基础上对两类不确定信息多属性群决策问题进行深入研究，分别提出了基于可变精度粗糙集的分类群决策.基于扩展优势关系粗糙集...
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贝叶斯方法与科学合理性 对休谟问题的思考
陈晓平编著2010 年出版383 页ISBN：9787010083469本书的重点是展示一种新的方法论即贝叶斯方法，贝叶斯方法正在成为科学哲学中新的研究纲领。贝叶斯方法有广义和狭义之分。作为研究纲领的贝叶斯方法是广义的，也是一种科学观，但它是在狭义的贝叶斯方法的基础上...
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贝叶斯估计与跟踪实用指南
（美）豪格著2014 年出版302 页ISBN：9787118093216全书内容共分20章，各章标题和主要内容描述如下：贝叶斯简介；数学基础；贝叶斯估计的基本概念；案例分析；高斯噪声：加权高斯分布下的多维积分；线性卡尔曼滤波器；线性化卡尔曼滤波器：扩展卡尔曼滤波器；Sigma点类......
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面向生态学数据的贝叶斯统计 层次模型算法和R编程
（美）克拉克（Clark，J.S.）著2013 年出版598 页ISBN：9787030368522本书以当前生态学的主流方向与核心课题为分析对象，涵盖了生态学研究的主要问题和相关数据类型；采用经典统计和BayeS统计结合与对比的形式，以当前最受欢迎的免费统计应用软件R为工具，详尽解剖了许多研究思路和分...
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数据密集型计算环境下贝叶斯网的学习推理及应用
马冯著2016 年出版90 页ISBN：9787564345112本书是一本学术专著。全书内容共分为5章，在阐述数据密集型计算原理的基础上，以贝叶斯网为主要数据分析工具，详细阐述了在数据密集型计算环境下，贝叶斯网络在结构学习，推理方面与传统单机数据模式下的区别与联系....
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结构方程模型 贝叶斯方法
李锡钦著；蔡敬衡，潘俊豪，周影辉译2011 年出版385 页ISBN：9787040319682近年来，结构方程模型的应用越来越广泛，研究者建立和发展了新的模型和统计方法以更精确地分析更加复杂的数据。结构方程模型的贝叶斯方法使用先验信息，得到更准确的参数估计、潜在变量估计以及用于模型比较的统...
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贝叶斯网络参数学习及对无人机的决策支持
任佳，高晓光著2012 年出版152 页ISBN：9787118083941本书以UAV自主决策为技术牵引，对其应用环境中存在的信息不完备，以及决策过程的非平稳性进行分析，围绕信息不完备条件下静态／离散动态贝叶斯网络参数学习方法和突发威胁下的非平稳决策过程进行介绍，书中所涉及的...
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结构方程模型的选择方法研究 一种基于贝叶斯准则的模型选择方法 英文版
李云仙著2011 年出版145 页ISBN：9787564314873结构方程模型被广泛应用于行为学、教育学、医学以及社会科学等领域。贝叶斯因子和DIC准则是最常用的两种方法。这两种方法是有很多优点，同时也有一些局限。基于以上提到的关于贝叶斯因子和DIC准则的一些缺点...
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贝叶斯统计 基于R和BUGS的应用
韩明编著2017 年出版275 页ISBN：9787560874616本书介绍了贝叶斯统计的基础理论以及基于R和BUGS的应用。全书共十三章，内容分为四个部分：第一部分，介绍贝叶斯统计的发展和应用概况，包括第一章（绪论）；第二部分，介绍贝叶斯统计的基础理论，包括第二——第四章......
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