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基于再生核的机器学习方法

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孙建成，戴利云著2015 年出版136 页ISBN：9787549338375
机器学习导论

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（土）阿培丁著2009 年出版275 页ISBN：9787111265245
机器学习及其在统计学、模式识别、神经网络、人工智能、信号处理、控制和数据挖掘等不同领域的应用。可作为高等院校计算机相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可供研究机器学习方法的技术人员参考。...
机器学习实现人工智能的途径

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（美）迈克尔斯基（Michalski，R.S.）等主编；王树林等译1992 年出版392 页ISBN：7030019733
机器学习及应用

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李克清，时允田主编2019 年出版252 页ISBN：9787115501349
本书详细地介绍了机器学习的基本原理，并采用“原理简述+问题实例+实际代码+运行效果”的模式介绍常用算法，。全书共分11章，主要包括决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维等内容...
深入理解机器学习从原理到算法

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（以）沙伊·沙莱夫-施瓦茨（SHAISHALEVSHWARTZ），（加）沙伊·本-戴维（SHAIBENDAVID）著；张文生译2016 年出版312 页ISBN：7111543023
深入理解XGBOOST 高效机器学习算法与进阶

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何龙著2020 年出版0 页ISBN：
自然计算、机器学习与图像理解前沿

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焦李成，公茂果，王爽等著2008 年出版339 页ISBN：9787560620473
本书讨论了自然计算、机器学习、图像自动理解与解译三个前沿领域。
大数据与机器学习复杂社会的政治分析

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董青岭著2018 年出版204 页ISBN：7519501365
机器学习实战基于SOPHON平台的机器学习理论与实践＝MACHINE LEARNING IN ACTION PRINCIPLES AND PRACTICE BASED ON TH

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星环科技人工智能平台团队编著2020 年出版0 页ISBN：
机器学习与R语言原书第2版

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布雷特兰茨著2017 年出版280 页ISBN：9787111553284