Python数据抓取技术与实战

如何在大数据时代获得实时的数据信息，分析挖掘、提取出有价值的信息，并以直观清晰的图形表示出关键的数量关系和概念，是一个值得研究的问题。本书通过数据抓取篇（如何获得数据信息）、数据分析篇（分析挖掘，提取......

Python数据分析与挖掘实战

第一部分是基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对Python以及本书所用到的数据挖掘建模库进行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的....

空间态势可视化与分析技术

全书共分七章：第一章梳理相关概念，研究空间态势图的特点和分类，提出空间态势可视化与分析的关键技术体系；第二章研究航天器轨道可视化技术，在阐述时间系统、空间坐标系及轨道预推模型的基础上，分析航天器轨道可.....

预测分析建模 Python与R语言实现

本书关注的是使用R与Python预测分析建模来解决实际问题。在每一章加入一些特定应用领域和业界问题的案例，并提供有效的解决方法。通过展示建模技术和编程工具，我们将抽象的概念转换为具体的例子。这些详实的...

新信息时代商业经济与管理译丛 超越可视化 DT时代的大数据沟通与决策

本书主要作者为国际知名数据分析公司Juice Analytics的创始人，基于多年的研究成果和实践经验，他们分享了“数据畅流”的理念、框架以及路径。本书结合现实案例，提供了大量精美的数据可视化展示，非常实用的数据...

数据分析与决策技术丛书 Python数据分析与数据化运营 第2版

本书内容从逻辑上共分为两大部分，第一部分是有关数据分析类的主题，第二部分是有关数据化运营的主题。第一部分的内容包括第1～4章和附录，主要介绍了Python和数据化运营的基本知识、数据来源获取、数据预处理，以及...

Python数据挖掘 概念、方法与实践

在本书中，你将深入许多数据挖掘中常被忽视的领域，包括关联规则挖掘、实体匹配、网络挖掘、情绪分析、命名实体识别、文本摘要、主题建模和异常检测。对于每种数据挖掘技术，我们将在比较解决每种问题所用的各种...

21世纪高等学校计算机专业实用规划教材 算法设计与分析（Python）

Python与数据挖掘

本书主要分为两大部分，基础篇和建模应用篇。基础篇介绍了有关Python开发环境的搭建、Python基础入门、函数、面向对象编程、实用模块和图表绘制等基础知识。建模应用篇主要介绍了目前在数据挖掘中的常用的建...

专利分析 检索、可视化与报告撰写

本书从专利信息分析专业人员所需的基础知识和基本技能入手，首次系统整理了专利分析检索、图表可视化和报告撰写的相关内容。本书从专利检索基本知识开始，重点介绍了专利分析检索和数据处理的流程和策略，为专利...