Python3数据分析与机器学习实战

SPARK机器学习

本书每章都设计了案例研究，以机器学习算法为主线，结合实例探讨了Spark的实际应用。书中没有让人抓狂的数据公式，而是从准备和正确认识数据开始讲起，全面涵盖了推荐系统、回归、聚类、降维等经典的机器学习算法...

数据科学与工程技术丛书 实用机器学习

Java JDK 7学习笔记

本书是作者多年来教学实践经验的总结，汇集了教学过程中学生在学习Java时遇到的概念、操作、应用或认证考试等各种问题及解决方案。

机器学习系统设计

本书是非常实用的Python机器学习教程，书中结合大量案例，介绍了机器学习Python项目的关键方面，帮助读者掌握多种多样的机器学习Python库，学习构建基于Python的机器学习系统，并通过亲身实践体验机器学习系统的功能...

机器学习与应用

本书系统的介绍了机器学习的主要方法与理论。全书分为基本概念，数学知识，经典的机器学习算法、深度学习算法4大部分。对于每种算法，详细介绍了算法的思想，推导过程，以及源代码实现。每种算法都配有实际的例子程....

量子机器学习中数据挖掘的量子计算方法

Java 2 Web开发认证学习指南

构建实时机器学习系统

本书首先利用Pandas对美股秒级交易数据进行分析，利用Scikit-learn对股票变化方向进行预测，并在架构案例中，打造了一个以RabbitMQ为消息传导中枢的实时处理系统，利用Elasticsearch对数据进行实时可视化。...

生物信息学 机器学习方法

本书针对信息生物学领域最重要的数据处理问题，介绍机器学习方法这种海量数据处理的理想技术。